Библиотеки, написани на Jupyter Notebook
IS-Count
Код за възпроизвеждане на IS-Count: Преброяване на широкомащабни обекти с извадка от важност (AAAI 2022).
- 25
- MIT
floral-diffusion
Floral Diffusion е потребителски модел на дифузия, обучен от jags с помощта на версия DD 5.6.
- 25
- GNU General Public License v3.0
hugging-face-workshop
90-минутен практически семинар за прегръщане на лице в SageMaker..
- 25
- Apache License 2.0
shabby-pages
ShabbyPages е най-съвременен корпус от родени цифрови изображения на документи, както с основна истина, така и с изкривени версии, подходящи за използване в обучителни модели за обръщане на изкривяванията и възстановяване на оригинални документи без шум.
- 24
- MIT
CNN-Filter-DB
База данни от над 1,4 милиарда 3x3 конволюционни филтри, извлечени от стотици различни модели на CNN с подходяща мета информация (CVPR 2022 ORAL).
- 24
- Creative Commons Attribution Share Alike 4.0
jupyter-memgraph-tutorials
Научете се да използвате бързо Memgraph и GQLAlchemy с помощта на Jupyter Notebooks.
- 24
- MIT
multiannotator-benchmarks
Алгоритми за сравнителен анализ за оценка на качеството на данните, маркирани от множество анотатори.
- 24
- GNU Affero General Public License v3.0
Deep-Learning-Push-Up-Counter
Подход на задълбочено обучение за преброяване на броя повторения във видеоклип на лицеви опори или набирания.
- 24
- MIT
awesome-python-for-data-science
Подбран списък от страхотни ресурси като книги, уроци, курсове, библиотеки с отворен код, упражнения и други материали, които поддържат Pythonistas в процес на създаване и Pythonistas, мигриращи към Data Science! 📊.
- 24
Holodeck
🎮👥 Изживейте бъдещето на мултиплейър игрите с генерирания от AI виртуален свят на MUDGPT! 🌟🤖.
- 24
Hands-on-Bitcoin-Programming-with-Python
Практическо биткойн програмиране с Python, публикувано от Packt.
- 24
- MIT
spaced-selection
Код и реални данни за „Мащабен рандомизиран експеримент разкрива, че машинното обучение помага на хората да учат и запомнят по-ефективно“, npj Science of Learning 2021.
- 23
ndarray_comparison
Бенчмарк за изчисление на играчка върху n-измерен масив с помощта на python, numba, cython, pythran и rust.
- 23
- MIT
torrent-webseed-creator-colab
Webseeded създател на торент, използващ Google Colaboratory.
- 23
- Mozilla Public License 2.0
tnb-analysis
Получете представа за мрежата за цифрова крипто валута newboston, като направите анализ.
- 23
- MIT
BlockchainEngineering
Научете се да мислите като дизайнер на блокчейн чрез решаване на практически предизвикателства.
- 23
gptq_for_langchain
Ръководство за това как да използвате GPTQ модели с langchain.
- 23
- GNU General Public License v3.0 only
open-source-face-sdk
Библиотека с 2D/3D анализ на лице и тяло с отворен код с инструментариум за преобучение на ML модел и подобряване на обобщението.
- 23
- GNU Affero General Public License v3.0
pytorch-apple-silicon-benchmarks
Изпълнение на PyTorch на Apple Silicon.
- 22
- GNU General Public License v3.0 only
unsupervised-anomaly-detection
Това хранилище описва внедряването на неконтролиран детектор на аномалии с помощта на библиотеката Anomalib.
- 22
- MIT
jupyter-memgraph-tutorials
Научете се да използвате бързо Memgraph и GQLAlchemy с помощта на Jupyter Notebooks [Преместено на: https://github.com/memgraph/jupyter-memgraph-tutorials] (от g-despot).
- 22
- MIT
Vision-DiffMask
Официално внедряване на PyTorch на Vision DiffMask, пост-хок метод за интерпретация на визуални модели.
- 22
- MIT