Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

requirements

Прост пример, базиран на requirements.txt (от binder-examples).

70
BSD 3-clause "New" or "Revised"

Kandinsky-2-textual-inversion

Кандински 2 — многоезичен модел на латентна дифузия текст2изображение.

70
Apache License 2.0

torchegranate

Временно хранилище, хостващо повторно писане на нар, използващо PyTorch като бекенд..

69
MIT

APT

Animal Part Tracker (от Kristinbranson).

69
GNU General Public License v3.0 only

vision-camera-realtime-object-detection

VisionCamera Frame Processor Plugin за откриване на обекти с помощта на TensorFlow Lite Task Vision.

69
MIT

color-grading

Автоматично създаване на PNG-LUT за OBS, използващо цветни референтни карти за калибриране.

69
GNU General Public License v3.0 only

DataEngineerZoomCamp

Участвам в Bootcamp по инженерство на данни / Zoomcamp. Ще съхранявам файлове и ще напредвам тук..

68

RigidBodySim.jl

Симулация и визуализация на шарнирни системи за твърдо тяло в Юлия.

68
GNU General Public License v3.0

OpenNMT-Tutorial

Урок за невронен машинен превод (NMT). Предварителна обработка на данни, обучение на модели, оценка и внедряване..

68
MIT

Open-CYOAI-Project

Интерфейс на Colab за игра на различните модифицирани версии на AI Dungeon 2. Също така основно Wiki на играта с информация, събрана от Anons на 4chan..

68
GNU Affero General Public License v3.0

examples

Тетрадки, демонстриращи примерни приложения на библиотеката cleanlab (от cleanlab).

67
GNU Affero General Public License v3.0

jupyter-collaboration

Разширение на Jupyter Server, осигуряващо поддръжка за Y документи.

67
GNU General Public License v3.0

videocr-PaddleOCR

Извличайте твърдо кодирани субтитри от видеоклипове с помощта на машинно обучение.

67
MIT

3d-bin-packing-problem

Python модел на проблем с опаковане на 3D контейнер.

67

OMOP2OBO

OMOP2OBO: Библиотека на Python за картографиране на стандартизирани клинични терминологии на OMOP към отворени биомедицински онтологии.

67
MIT

Scrape-Websites-with-Python-FastAPI-Celery-NoSQL

Научете как да скрейпвате уебсайтове с Python, Selenium, Requests HTML, Celery, FastAPI и NoSQL с Cassandra чрез AstraDB..

67
Apache License 2.0

Towards-A-Deep-and-Unified-Understanding-of-Deep-Neural-Models-in-NLP

Внедряване на код на хартия Към задълбочено и единно разбиране на дълбоките невронни модели в НЛП.

67

PyVaporation

Решението за моделиране на ефективността на первапорационната мембрана въз основа на експериментални данни.

66
Apache License 2.0

dtan

Официална реализация на PyTorch за нашия документ NeurIPS 2019, Дифеоморфни мрежи за времево подравняване. Версията TensorFlow\Keras е достъпна в клона tf_legacy..