Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

learnapl

Въведение в Dyalog APL: https://xpqz.github.io/learnapl.
  • 98
  • GNU General Public License v3.0

Diffusion-WebUI

Изпълнение с едно щракване в Colab за всички основни модели (NovelAI, Stable Diffusion V1.5) [Преместено на: https://github.com/acheong08/Diffusion-ColabUI].
  • 98
  • Apache License 2.0

dino-diffusion

Код на дифузионния модел на голи кости.
  • 97
  • MIT

mnist1d

1D аналог на набора от данни MNIST за измерване на пространствени отклонения и отговаряне на въпроси на Science of Deep Learning.
  • 97
  • Apache License 2.0

rpi-urban-mobility-tracker

Най-лесният начин за преброяване на пешеходци, велосипедисти и превозни средства на периферни изчислителни устройства или видео емисии на живо.
  • 96
  • GNU General Public License v3.0 only

serving-pytorch-models

Сервиране на модели на PyTorch с TorchServe:fire:.
  • 96
  • MIT

poe-currency-flip-planner

Този инструмент е опит за планиране на краткосрочни арбитражни сделки с валута в Path of Exile..
  • 96
  • MIT

Hands-On-Deep-Learning-Algorithms-with-Python

Практически алгоритми за задълбочено обучение с Python, от Packt.
  • 96
  • MIT

stable-diffusion-intel-mac

  • 95
  • GNU General Public License v3.0

aiqc

Задълбочено обучение от край до край на вашия работен плот или сървър..
  • 94
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

localLLM_guidance

Местен LLM ReAct агент с насоки.
  • 94

csoundAPI_examples

Примери за изучаване на Csound API от различни езици.
  • 93

PyKakao

카카오 API를 사용하기 위한 오픈소스 파이썬 라이브러리.
  • 93
  • MIT

execnb

Изпълнете бележник на jupyter, бързо, без да се нуждаете от jupyter.
  • 93
  • Apache License 2.0

SIPs

Хранилището за предложения за подобрение на Synthetix (от Synthetixio).
  • 92

tsdownsample

Алгоритми за намаляване на дискретизацията с висока производителност за визуализация.
  • 91
  • MIT

bert-for-inference

Малко репо, показващо как лесно да използвате BERT (или други трансформатори) за извод.
  • 90

Deep-Learning-Computer-Vision

Моите решения за задание за CS231n на Станфорд (CNN за визуално разпознаване) и EECS 498-007/598-005 на Мичиган (Задълбочено обучение за компютърно зрение), версия 2020..
  • 90

stable-diffusion

  • 89
  • GNU General Public License v3.0

SpeciesClassification

За да получите достъп, моля, завършете настройката на това хранилище сега на: https://repos.opensource.microsoft.com/microsoft/wizard?existingreponame=SpeciesClassification&existingrepoid=169153301.
  • 89
  • MIT

ESC-CNN-microcontroller

Класификация на звука в околната среда на микроконтролери, използващи конволюционни невронни мрежи.
  • 87

tutorial-face-mask-detection

В този проект разработваме конвейер за откриване на немаскирани лица в изображения. Това може например да се използва за предупреждение на хора, които не носят маска, когато влизат в сграда.
  • 87
  • MIT

Tegridy-MIDI-Dataset

Tegridy MIDI Dataset за прецизно и ефективно създаване на музикални AI модели..
  • 87
  • Apache License 2.0

Did-Somebody-Say-Corgi

Image Synthesis + Corgis = <3.
  • 87

rMsync

Скрипт за синхронизиране на reMarkable електронния четец.
  • 86
  • GNU General Public License v3.0 only

face-mask-detection

В този проект разработваме конвейер за откриване на немаскирани лица в изображения. Това може например да се използва за предупреждение на хора, които не носят маска, когато влизат в сграда. [Преместено на: https://github.com/datarootsio/tutorial-face-mask-detection] (от datarootsio).
  • 86
  • MIT

daru-view

daru-view е за лесно и интерактивно чертане в уеб приложение и бележник на IRuby. daru-view е плъгин gem към съществуващия daru gem..
  • 86
  • MIT

ChatLog

⏳ ChatLog: Записване и анализиране на ChatGPT във времето (от THU-KEG).
  • 86
  • MIT

memOptix

Бележник на Jupyter за подпомагане на анализа на изхода, генериран от рамката за извличане на променлива памет.
  • 86
  • Apache License 2.0

smaller-transformers

Заредете каквото ви е необходимо: по-малки многоезични трансформатори за Pytorch и TensorFlow 2.0..
  • 84
  • Apache License 2.0