Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

WA-Testing-Tool

Скриптове, които се изпълняват срещу Watson Assistant за K-кратно валидиране на тренировъчен набор, тестване на сляп тест и чертане на прецизни криви за сравнение.
  • 77
  • Apache License 2.0

tutorials

Git Repo за статии в блога на Ergo Sum и канала в youtube https://www.youtube.com/channel/UCiie9CN--dazA7iT2sry5FA (от rogerfitz).
  • 77
  • MIT

Signature-Verification_System_using_YOLOv5-and-CycleGAN

Система за проверка от край до край за извличане, почистване и проверка на подписи в документи. Подписите се откриват с помощта на YOLOv5. Шумът се почиства с помощта на подход CycleGAN и се проверява. Keras / Tensorflow / PyTorch.
  • 77

gds_course

Наука за географски данни, курсът.
  • 76

italian-machine-learning-course

[Италиански] Материал за теоретичен практически интензивен курс за машинно обучение с TensorFlow 2.0.
  • 76

ethereum-emissions

Оценяване на ежедневното потребление на енергия за Ethereum..
  • 76
  • MIT

forestplot

Пакет Python за създаване на графики на коефициенти, готови за публикуване, но с възможност за персонализиране.
  • 76
  • MIT

lora-instruct

Finetune Falcon, LLaMA, MPT и RedPajama на потребителски хардуер с помощта на PEFT LoRA.
  • 76
  • Apache License 2.0

Torrent-Drive-Telegram-Bot-Using-Colab

Прост торент към GDrive Telegram бот, използващ colab.
  • 75
  • MIT

ChatGPT-Python-Applications

ChatGPT Python приложения, интегрирани с библиотеки и модули на трети страни.
  • 74

sushy

Механизъм за уики/блогове със статичен файлов бекенд.
  • 74
  • MIT

hyper-nn

Лесни хипермрежи в Pytorch и Jax.
  • 74
  • MIT

openai-clip-js

CLIP моделът на OpenAI, пренесен към JavaScript с помощта на уеб среда за изпълнение на ONNX.
  • 74
  • MIT

FunMatch-Distillation

TF2 внедряване на дестилация на знания с помощта на хипотезата за „функционално съвпадение“ от https://arxiv.org/abs/2106.05237..
  • 74

cocp

Изходен код за примерите, придружаващи документа „Изучаване на правила за контрол на изпъкнала оптимизация.“.
  • 74
  • Apache License 2.0

brightway2

Метапакет за импортиране и документация на brightway2.
  • 74
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

everystreet

Алгоритъм, намиращ #everystreet маршрут на Open Street Map (OSMnx).
  • 74
  • MIT

HFTFramework

Алгоритмична търговска рамка за правене на пазара, използвана за тестване на обучението за укрепване на „Подход за обучение с укрепване за подобряване на ефективността на алгоритъма за създаване на пазара на Avellaneda-Stoikov“.
  • 73
  • Apache License 2.0

qiskit-certified-exam-workbook

Това е работната книга, която създадох, докато учех за изпита Qiskit Associate Developer. Надявам се това да е полезно и за други, както беше за мен:).
  • 73
  • MIT

lovely-jax

JAX масиви за човешка консумация.
  • 72
  • MIT

meta-petalinux

meta-petalinux distro слой, поддържащ Xilinx Tools.
  • 71
  • MIT

projects

Примерни проекти с помощта на Ploomber. (от ploomber).
  • 71
  • Apache License 2.0

Thin-Plate-Spline-Motion-Model-Windows

[CVPR 2022] Сплайн модел на движение с тънка плоча за анимация на изображение..
  • 71
  • MIT

mobilenets-ssd-pytorch

MobileNet-SSD, MobileNetV2-SSD/SSDLite на VOC, BDD100K набори от данни..
  • 71

amazon-denseclus

Групиране за данни от смесен тип.
  • 71
  • MIT No Attribution

examples

Хранилище на примери за Elyra (https://github.com/elyra-ai/elyra) (от elyra-ai).
  • 71
  • Apache License 2.0

buggy-resizing-critique

Критика на скорошна статия относно бъги методи за намаляване на дискретизацията на изображения в популярни библиотеки за обработка на изображения и дълбоко обучение.
  • 70
  • MIT

PaperPi

Цикъл за показване на електронна хартия с добавки.
  • 70

conda

Указване на conda среда с `environment.yml` (чрез binder-examples).
  • 70
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"