Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

python_autocomplete

Използвайте Transformers и LSTM, за да научите изходния код на Python.
  • 178
  • MIT

ISL-python

Пренасяне на R кода в ISL към python. Лабораторни упражнения и упражнения.
  • 178

book

PDF файлове и Codelabs за книгата Efficient Deep Learning. (от EfficientDL).
  • 177

S2ML-Generators

Множество преносими компютри, които позволяват използването на различни методи за машинно обучение за генериране или модифициране на мултимедийно съдържание.
  • 177
  • MIT

kravis

{K}otlin g{ra}mmar за {визуализация на данни.
  • 177
  • BSD 2-clause "Simplified"

Time-Series-Transformer

Пакет за предварителна обработка на данни за данни от времеви серии. Дизайн за машинно обучение и дълбоко обучение..
  • 176
  • MIT

nested-transformer

Вложен йерархичен трансформатор https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
  • 176
  • Apache License 2.0

soxan

Wav2Vec за разпознаване на реч, класификация и аудио класификация.
  • 176
  • Apache License 2.0

conformal_classification

Обвивка за класификатор на PyTorch, която му позволява да извежда набори от прогнози. Теоретично се гарантира, че наборите съдържат истинския клас с висока вероятност (чрез конформно предсказване).
  • 175
  • MIT

Anomaly_Detection_Tuto

Урок за откриване на аномалии при едномерни времеви серии с автоматичен енкодер.
  • 174

code

Конфигурационни файлове за моя GitHub профил. (от CodigoMaquina).
  • 173

artificial-intelligence

AI проекти в python, предимно преносими компютри Jupyter..
  • 172

compendium

Най-голямата колекция от всичко, свързано с финанси и крипто.
  • 171
  • The Unlicense

DataScienceWithPython

Научете Data Science с фокус върху добавянето на стойност с най-ефективния технологичен стек.
  • 170

TTS_TFLite

Това хранилище е колекция от TTS модели в TFLite.
  • 170
  • Apache License 2.0

converse

Анализ на разговорен текст с помощта на различни НЛП техники.
  • 170
  • Apache License 2.0

LessonMaterials

Учебна програма и уроци с отворен код за въвеждащ AI/ML курс.
  • 169

License-super-resolution

Проект за реконструкция на изображение на регистрационен номер в Tensorflow2.
  • 169
  • MIT

prompt-extend

разширяване на подкани за стабилно разпространение с подходящи стилови подсказки, използвайки генериране на текст.
  • 169
  • Apache License 2.0

Awesome-Competitive-Programming

Задължителни задачи за конкурентно програмиране с решения и интуитивни визуализации (от leduckhai).
  • 168

progrock-stable

Стабилна дифузия с някои Proggy подобрения.
  • 168
  • GNU General Public License v3.0

blog

Изходен код за моя личен блог (от teddykoker).
  • 167
  • MIT

MyST-NB

Анализирайте и изпълнете ipynb файлове в Sphinx.
  • 167
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Hello-AWS-Data-Services

Примерен код за услуга за данни на AWS и курсове за ML в LinkedIn Learning.
  • 166

r-place-blender

Инструменти за визуализация на данни r/Place с Blender и Python.
  • 166
  • MIT

Gen-L-Video

Официалната реализация за „Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Denoising“..
  • 166
  • Apache License 2.0

indaba-pracs-2022

Тетрадки за практическите занятия на Deep Learning Indaba 2022..
  • 165
  • Apache License 2.0

Local-LLM-Langchain

Заредете локални LLM без усилие в преносим компютър на Jupyter за тестови цели заедно с Langchain или други агенти. Съдържа Oobagooga и KoboldAI версии на преносимите компютри langchain с примери..
  • 163

engram

Оформлението на Arno Engram v2.0 („Engram“) е оптимизирано оформление на клавишите за писане с докосване на английски въз основа на ергономични съображения, с протокол и софтуер за създаване на нови, оптимизирани оформления на клавиши на други езици.
  • 162
  • MIT

poppy

Разпространение на физическа оптика в Python.
  • 162
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"