Библиотеки, написани на Jupyter Notebook
S2ML-Generators
Множество преносими компютри, които позволяват използването на различни методи за машинно обучение за генериране или модифициране на мултимедийно съдържание.
- 177
- MIT
Time-Series-Transformer
Пакет за предварителна обработка на данни за данни от времеви серии. Дизайн за машинно обучение и дълбоко обучение..
- 176
- MIT
nested-transformer
Вложен йерархичен трансформатор https://arxiv.org/pdf/2105.12723.pdf.
- 176
- Apache License 2.0
conformal_classification
Обвивка за класификатор на PyTorch, която му позволява да извежда набори от прогнози. Теоретично се гарантира, че наборите съдържат истинския клас с висока вероятност (чрез конформно предсказване).
- 175
- MIT
Anomaly_Detection_Tuto
Урок за откриване на аномалии при едномерни времеви серии с автоматичен енкодер.
- 174
DataScienceWithPython
Научете Data Science с фокус върху добавянето на стойност с най-ефективния технологичен стек.
- 170
License-super-resolution
Проект за реконструкция на изображение на регистрационен номер в Tensorflow2.
- 169
- MIT
prompt-extend
разширяване на подкани за стабилно разпространение с подходящи стилови подсказки, използвайки генериране на текст.
- 169
- Apache License 2.0
Awesome-Competitive-Programming
Задължителни задачи за конкурентно програмиране с решения и интуитивни визуализации (от leduckhai).
- 168
Hello-AWS-Data-Services
Примерен код за услуга за данни на AWS и курсове за ML в LinkedIn Learning.
- 166
Gen-L-Video
Официалната реализация за „Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Denoising“..
- 166
- Apache License 2.0
indaba-pracs-2022
Тетрадки за практическите занятия на Deep Learning Indaba 2022..
- 165
- Apache License 2.0
Local-LLM-Langchain
Заредете локални LLM без усилие в преносим компютър на Jupyter за тестови цели заедно с Langchain или други агенти. Съдържа Oobagooga и KoboldAI версии на преносимите компютри langchain с примери..
- 163
engram
Оформлението на Arno Engram v2.0 („Engram“) е оптимизирано оформление на клавишите за писане с докосване на английски въз основа на ергономични съображения, с протокол и софтуер за създаване на нови, оптимизирани оформления на клавиши на други езици.
- 162
- MIT