Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

z3_tutorial

Преносими компютри на Jupyter за урок по решаване на Z3 SMT.
  • 139

neural-instrument-cloning

В този проект ние комбинираме техники от невронно клониране на глас и синтез на музикални инструменти, за да постигнем добри резултати от само 16 секунди целеви данни.
  • 138
  • Apache License 2.0

18337

18.337 - Паралелно изчисление и научно машинно обучение.
  • 137

fCWT

Бързата непрекъсната вълнова трансформация (fCWT) е библиотека за бързо изчисляване на CWT..
  • 137
  • Apache License 2.0

swarms

Автоматизиране на всички цифрови дейности с милиони автономни AI агенти.
  • 137
  • Apache License 2.0

Transformer-Puzzles

Пъзели за изследване на трансформатори.
  • 136
  • MIT

blender-colab

Рендирайте сцени от Blender 3.x и 2.9x с Google Colaboratory.
  • 136
  • MIT

openbiomechanics

Инициативата с отворен код за анонимни данни за заснемане на атлетично движение на елитно ниво. Управляван от Driveline Baseball..
  • 135
  • GNU General Public License v3.0

cybersecurity-resources

Ресурси за изучаване на киберсигурността и CTF.
  • 135
  • GNU General Public License v3.0 only

ISLR.jl

JuliaLang версия на „Въведение в статистическото обучение: С приложения в R“.
  • 135

Basketball_Analytics

Хранилище, което съдържа различни скриптове и работи с различни баскетболни статистики.
  • 135

narya

API на Narya ви позволява да проследявате футболист от входове на камерата и да ги оценявате с агент за очакван намален гол (EDG). Това хранилище съдържа изпълнението на течащата хартия https://arxiv.org/abs/2101.05388. Също така предоставяме всички наши предварително обучени агенти, както и наборите от данни, които използвахме.
  • 134
  • MIT

delta-examples

Примери за Delta Lake.
  • 134
  • Apache License 2.0

pydna

Клонирайте с Python! Структури на данни за двойноверижна ДНК и симулация на хомоложна рекомбинация, сглобяване на Gibson, изрязване и поставяне на клониране..
  • 133
  • GNU General Public License v3.0

avalon

Среда за 3D видеоигри и бенчмарк, проектирани от нулата за изследване на обучението за укрепване (от Avalon-Benchmark).
  • 132
  • GNU General Public License v3.0 only

hacktribe

Хакове на фърмуера на Electribe 2..
  • 132
  • GNU Affero General Public License v3.0

jupytemplate

Шаблони за тетрадки jupyter.
  • 132
  • MIT

aws-virtual-gpu-device-plugin

Плъгинът за виртуални gpu устройства на AWS предоставя възможност за използване на по-малък виртуален gpu за работни натоварвания на вашето машинно обучение.
  • 132
  • Apache License 2.0

rikai

Базиран на Parquet ML формат на данни, оптимизиран за работа с неструктурирани данни.
  • 131
  • Apache License 2.0

datablations

Мащабиране на ограничени от данни езикови модели.
  • 131
  • Apache License 2.0

MLSys-NYU-2022

Слайдове, скриптове и материали за курса по машинно обучение във финансите в NYU Tandon, 2022 г.
  • 131
  • MIT

vector_engine

Изградете семантична търсачка с Transformers и Faiss.
  • 131

diffusion-ui

Преден интерфейс за задълбочено обучение Генериране на изображения.
  • 131
  • MIT

fashionpedia-api

Python API за набор от данни на Fashionpedia.
  • 130
  • BSD 2-clause "Simplified"

global-chem

Графика на знанието на често срещаните химични имена към тяхната молекулярна дефиниция.
  • 130
  • Mozilla Public License 2.0

active-strategy-framework

Гъвкава рамка за симулации на активна LP стратегия, която използва пълната история на размяната на Uniswap v3.
  • 129

Lit2Vec

Представяне на книги като вектори с помощта на алгоритъма Word2Vec.
  • 128

nlp-class

Курс по обработка на естествен език, преподаван от професор Гасеми.
  • 128
  • GNU General Public License v3.0 only

REaLTabFormer

Пакет от авторегресивни и Seq2Seq (последователност към последователност) трансформаторни модели за генериране на таблични и релационни синтетични данни.
  • 128
  • MIT