Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

amazon-sagemaker-script-mode

Примери на Amazon SageMaker за предварително изградени контейнери за режим на рамка, известен още като режим на скриптове и други (BYO контейнери и модели и т.н.).

161
Apache License 2.0

Coswara-Data

Хранилище на данни на проект Coswara.

161
GNU General Public License v3.0

datasets

Различни интересни набори от данни, предимно данни от Университета на Илинойс (от wadefagen).

159

MorningStar.com скрепер, който консолидира десетки хиляди финансови записи в SQLite релационна база данни. Класът 'dataframes' лесно преобразува SQLite данните в pandas DataFrames (вижте бележника на Jupyter за примери).

158
MIT

elastic_transformers

Правене на BERT разтеглив. Семантично еластично търсене с преобразуватели на изречения.

158
Apache License 2.0

EfficientWord-Net

Откриване на горещи думи, базирано на OneShot Learning..

157
Apache License 2.0

practical-data-engineering

Недвижими имоти dagster тръбопровод.

157

Introduction_to_statistical_learning_summary_python

Резюме на всяка глава от книгата - Въведение в статистическото обучение (ISL), заедно с Python код и данни..

157

benchmarks

Инструменти за сравнение (от catboost).

157
Apache License 2.0

dkt

Урок за диференциална кинематика на манипулатора.

157
MIT

language-planner

Официален код за „Езикови модели като нулеви плановици: Извличане на приложимо знание за въплътени агенти“.

155
MIT

Python-Mathematics-Handbook

Комплект тетрадки за въведение в Python за математици..

155
MIT

clip-italian

CLIP (контрастивен език–предварително обучение по образ) за италиански.

155

memorize

Код и реални данни за „Подобряване на човешкото учене чрез оптимизиране на интервално повторение“, PNAS 2019.

155
MIT

causalai

Salesforce CausalAI Library: Бърза и мащабируема рамка за причинно-следствен анализ на времеви редове и таблични данни.

155
BSD 3-clause "New" or "Revised"

administrative-scripting-with-julia

Ръководство за писане на shell скриптове в Julia.

154

crem

CReM: рамка за химически разумни мутации.

154
BSD 3-clause "New" or "Revised"

generativeAgent_LLM

Изпълнение на документ „Генеративни агенти: интерактивни симулакри на човешкото поведение“ с насоки и Langchain. Пълни функции и работа с местни LLMs..