Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

aws-lambda-docker-serverless-inference

Сервирайте модели scikit-learn, XGBoost, TensorFlow и PyTorch с поддръжка на изображения на AWS Lambda контейнер.
  • 84
  • MIT No Attribution

pejorative-compounds

Анализиране на модели в пейоративни съединения на английски съществително име-съществително в Reddit.
  • 84
  • MIT

tabular-dl-revisiting-models

(NeurIPS 2021) Официалното внедряване на документа „Преразглеждане на модели за задълбочено обучение за таблични данни“.
  • 84
  • MIT

AI-Art-Generator

Програма, която може да добави артистичен щрих към всяко изображение. (от Rohith04MVK).
  • 84
  • MIT

comfyui-colab

comfyui colabs шаблони нови възли.
  • 84
  • The Unlicense

Transformer-Neural-Network

Компоненти на невронна мрежа на Code Transformer част по част.
  • 83
  • MIT

cybergift

Подарък за потребителите на Ethereum, Cosmos, Osmosis и Terra, който ще увеличи максимално първоначалното използване на Cyber.
  • 83
  • MIT

recurrent-ppo-truncated-bptt

Базово внедряване на повтарящ се PPO с помощта на съкратен BPTT.
  • 82
  • MIT

ml4eo-bootcamp-2021

Машинно обучение за обучение на обучители Bootcamp.
  • 82

tf-transformers

Най-модерният по-бърз трансформатор с Tensorflow 2.0 (NLP, компютърно зрение, аудио)..
  • 82
  • Apache License 2.0

NTK4A

Код за статията: „Тензорни програми II: невронно допирателно ядро ​​за всяка архитектура“.
  • 82

Nutshell-Machine-Learning

Това е хранилище, създадено от общността за общността..
  • 82
  • MIT

Lego-Mindstorms

Съвети, съвети и трикове за продуктите LEGO Mindstorms (RCX, NXT, EV3, Robot Inventor)..
  • 81

biopython-coronavirus

Biopython Jupyter Notebook урок за характеризиране на малък геном.
  • 81
  • MIT

ganbert-pytorch

Подобряване на обучението на BERT с полуконтролирани генеративни състезателни мрежи в Pytorch/HuggingFace.
  • 80
  • Apache License 2.0

foundations-of-numerical-computing

Слайдове на лекции, упражнения и материали за внедряване за „Основи на числените изчисления“.
  • 80

FixNoise

Официално внедряване на Pytorch за „Коригиране на шума: Функция за разделяне на източника за контролируем превод на домейни“ (CVPR 2023, CVPRW 2022 Най-добър документ).
  • 80
  • GNU General Public License v3.0

SegGradCAM

SEG-GRAD-CAM: Интерпретируема семантична сегментация чрез градиентно претеглено картографиране на активиране на клас.
  • 79
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

TonFunClessons_Eng

  • 79
  • GNU General Public License v3.0

jetson

Самоуправляваща се AI кола играчка 🤖🚗..
  • 79
  • MIT

YOLOV7-OBJECT-COUNTER-V1.2

Детектор за разстояние (Хора) с Yolov7.
  • 79
  • Apache License 2.0

uber-expenses-tracking

Целта на този проект е да проследи разходите на Uber Rides и Uber Eats чрез процеси за инженеринг на данни, използващи технологии като Apache Airflow, AWS Redshift и Power BI.
  • 79
  • Apache License 2.0

sandmark

Пакет за сравнение за компилатора OCaml.
  • 79
  • The Unlicense

python-graphblas

Библиотека на Python за GraphBLAS: високоефективна разредена линейна алгебра за мащабируем анализ на графики.
  • 79
  • Apache License 2.0

anovos

Anovos - библиотека с отворен код за инженеринг на мащабируеми функции с помощта на Apache-Spark.
  • 78
  • GNU General Public License v3.0

disco-diffusion-1

  • 78
  • GNU General Public License v3.0

devcontainers-rstudio

R семинари с нулева настройка с GitHub Codespaces.
  • 78
  • MIT

artificial-self-AMLD-2020

Материали за семинара за семинара AMLD 2020 на тема „Запознайте се с вашето изкуствено аз: Генерирайте текст, който звучи като вас“.
  • 78
  • MIT

Mathematics-for-Machine-Learning-and-Data-Science-Specialization-Coursera

Специализация по математика за машинно обучение и наука за данни - Coursera - deeplearning.ai - решения и бележки.
  • 78

GatedTabTransformer

Архитектура за таблична класификация за дълбоко обучение, вдъхновена от TabTransformer с интегриран затворен многослоен перцептрон..
  • 77
  • MIT