Библиотеки, написани на Jupyter Notebook
open-source-in-environmental-sustainability
Първият анализ на екосистемата на софтуера с отворен код в технологиите за устойчивост и климат.
- 37
- GNU General Public License v3.0
embedding-encoder
Scikit-Learn съвместим трансформатор, който превръща категоричните променливи в плътни вграждания на обекти..
- 37
- MIT
yt-spam-classifier
Използване на TensorFlow за автоматично филтриране на свързани с крипто спам коментари в YouTube..
- 36
- MIT
automate-ookla-speedtest
С този скрипт PowerShell можете лесно да използвате Ookla Speedtest® CLI за измерване на показатели за ефективност на интернет връзката като изтегляне, качване, латентност и загуба на пакети, без да разчитате на уеб браузър.
- 35
COVID-US
Отворен сравнителен набор от данни за ултразвукови изображения, свързани с COVID-19, подбрани и систематично валидирани — Ensemble de données de référence ouvert d'imagerie échographique liées à la COVID-19, organisé et systématiquement validé.
- 35
- GNU General Public License v3.0 only
ML-Prediction-LoL
В този проект внедрих два алгоритъма за машинно обучение, за да предскажа резултата от игра на League of Legends.
- 35
PythonCompphys
Няколко работни книги за Python с различни теми от Computational Physics.
- 35
- GNU General Public License v3.0 only
konfuzio-sdk
OCR, извличане и класифициране на документи. В допълнение, анотирайте документи и изградете свои собствени модели на НЛП и компютърно зрение с помощта на Python, като изтеглите данните. Намерете примери в нашите тетрадки Colab, напр. ж. как да настроите фино Flair..
- 35
- MIT
Deep-Learning-With-TensorFlow-Blog-series
Всички ресурси и практически упражнения, за да започнете с Deep Learning в TensorFlow [Преместено на: https://github.com/Rishit-dagli/Deep-Learning-With-TensorFlow].
- 35
- Apache License 2.0
EXA
EXA-Scale хранилище на мултимодални AI ресурси от документи и модели до основни библиотеки! (от kyegomez).
- 34
- Apache License 2.0
bosonic-qiskit
Разширение на Qiskit за поддръжка на хибридни симулации на бозон-кубит за усилията на NQI C2QA.
- 34
- BSD 2-clause "Simplified"
QMLDocker
Докер контейнер за изследване на квантово машинно обучение (QML).
- 34
- GNU General Public License v3.0 only
ishkurs-guide-dataset
Структурирани данни от Ръководството на Ishkur за електронна музика. Работно огледало за v2.5 тук: https://igorbrigadir.github.io/ishkurs-guide-dataset/.
- 34
awesome-chatgpt-plugins
Подбран списък на всички плъгини на ChatGPT, налични в рамките на ChatGPT plus, включва подробни описания и документи за използване, както и неофициални източници на плъгини (от HighwayofLife).
- 33
- Creative Commons Zero v1.0 Universal
Estudos-Python3
Repo público onde postarei meus studos de Python, buscando aprender por meio do compartilhamento do aprendizado!.
- 33
YOLOv3-Cloud-Based-Fire-Detection
Персонализирано откриване на обект с помощта на YOLOv3 в облака. Той е обучен да открива огън в даден кадър. Може да се използва до голяма степен за горски пожари, пожари и др.
- 33
psi4education
Публично хранилище на Psi4Education Labs. Ако изпращате нова лабораторна работа, моля, изпратете я в хранилището на psi4education-instructor.
- 33
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Neural-Network-Steganography
Скрийте някои тайни 😎 данни в невронна мрежа - текст, злонамерен софтуер или воден знак на вашето NN.
- 32
QuantitaveFinanceExamplesPy
Финансов анализ, алгоритмична търговия, примери за оптимизация на портфолио с Python (ОТКАЗ ОТ ОТГОВОРНОСТ - Не са предоставени инвестиционни съвети, YASAL UYARI - Yatırım tavsiyesi değildir)..
- 32
- GNU General Public License v3.0 only
Lottery_Ticket_Hypothesis-TensorFlow_2
Внедряване на документ „Хипотезата за лотарийния билет“ от „Джонатан Франкъл, Майкъл Карбин“.
- 32