Библиотеки, написани на Jupyter Notebook
sports-analytics
Събиране на данни, обработка, визуализация, моделиране и идеи в пространството на спортния анализ.
- 32
atila-core-service
Основната бекенд услуга за приложения на Atila..
- 32
- GNU General Public License v3.0 only
predict-subreddit
NLP модел, който предвижда subreddit въз основа на заглавието на публикация.
- 31
- Apache License 2.0
cyber
точка за обстрел, координационен център и източник на истина за проекта (от киберконгреса).
- 31
ImageAI-Setup-Guide
Това е ръководство стъпка по стъпка за това как да настроите ImageAI с помощта на безплатната услуга на Google, Google Collab.
- 31
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
yoga-pose-estimation
Модел за класифициране на типа йога поза и оценка на позициите на ставите на човек от изображение.
- 31
demo-bank-customer-churn
Демо DVC проект обучение на класификационен модел на таблични данни.
- 30
- MIT
pluckey
4x7 разделена клавиатура с широки интервали на клавишите и поддръжка на ergodox keycap.
- 30
- MIT
ReconNet-PyTorch
Неитеративен алгоритъм за реконструиране на изображения от измервания, регистрирани чрез компресия..
- 30
- MIT
ijava-binder
IJava свързваща база за изпробване на ядрото на Java Jupyter на https://mybinder.org/.
- 30
- The Unlicense
raypier_optics
Комплект инструменти за проследяване на лъчи за оптичен дизайн.
- 30
- GNU General Public License v3.0
virnet
VirNet: Модел за дълбоко внимание за идентифициране на вирусни четения.
- 29
- Apache License 2.0
traffic-sign-recognition
Изгради и обучи дълбока невронна мрежа за класифициране на пътни знаци, използвайки PyTorch. Акцентите на това решение ще бъдат предварителната обработка на данни, обучена със силно разширени данни и използване на Spatial Transformer Network.
- 29
- MIT
PandExo
Инструмент на общността за транзитна наука за екзопланети с JWST & HST.
- 29
- GNU General Public License v3.0 only
Spotify_Song_Recommender
Този проект използва API на spotify и предоставените потребителски плейлисти, за да създаде и настрои модел на невронна мрежа, който генерира препоръки за песни въз основа на данните за песните в предоставените плейлисти.
- 28
- MIT
synthetic-data-genomics
Доказателство за концептуален код от Gretel.ai и Illumina, използващи генеративни невронни мрежи за създаване на синтетични версии на данни за генотип и фенотип на мишка.
- 28
spark-nlp-display
Библиотека за проста визуализация на различни видове анотации на Spark NLP..
- 28
- Apache License 2.0
csv-schema-inference
Инструмент за автоматично извеждане на типове данни за колони в.csv файлове.
- 28
- MIT