Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

GFPGAN-for-Video-SR

Бележник за съвместна работа за супер разделителна способност на видео с помощта на GFPGAN.

17

emergency_datahack_nss

Репозиторият съдържа данните на лабораторния екип на НСС за хакатона „Emergency DataHack“.

17

multi-label-sentiment-classifier

Как да създадете класификатори на настроения с множество етикети с Tez и PyTorch.

17
MIT

random-colabs

16

pillbox

Съдържа внедряване на алгоритми AdVIL, AdRIL и DAeQuIL от ICML '21 Paper Of Moments and Matching..

16

LoRA-MPT

Репо за фина настройка на MPT с помощта на LoRA. Понастоящем е конфигуриран да работи с набора от данни Alpaca от Станфорд, но може лесно да бъде адаптиран за използване на друг..

16
Apache License 2.0

examples

Примери за панел с данни (по прозорец с данни).

16
Apache License 2.0

chappie.ai

Обобщен AI за изпълнение на множество задачи, написани на python3.

16
MIT

openblas-benchmark-m1

Сравнителен анализ на OpenBLAS на Apple M1.

16
MIT

nist-crc-2023

NIST цикъл на съвместни изследвания върху синтетични данни. Научете за синтетичните данни седмица по седмица!.

16
MIT

Dual-numbers-and-automatic-differentiation-using-Python

Реализира напред режим на автоматично диференциране с помощта на двойни числа, използвайки Python..

16
MIT

noBSstatsnotebooks

Практически уроци, упражнения и проекти, които да придружават Ръководството за статистика без глупости.

16
MIT

autoFoley

Модел: Дайте ми тихо видео... И аз ще ви кажа какво се случва във видеото.. Също така ще добавя ново подходящо фоново аудио всеки път, когато ме използвате... Благодарение на дълбокото обучение!!.

16

synthetic-dataset-object-detection

Как да създадете синтетичен набор от данни за компютърно зрение (откриване на обект) (статия за носител).

16

rfsoc_studio

Инсталаторът на Strathclyde RFSoC Studio за PYNQ..

16
BSD 3-clause "New" or "Revised"

droneRL-workshop

Семинар за засилване на обучението.

16

ICON

Библиотека за извършване на регистрация на изображения с помощта на задълбочено обучение, регулирано чрез обратна консистенция (от uncbiag).

16
GNU General Public License v3.0

HidamariDiffusionColab

colab за стабилна дифузия.

16

beginners-only

Помогнете на начинаещите да научат работния процес на Git и да започнат да допринасят за Open Source!.

15
MIT

ai_book

15

handwritten-multi-digit-number-recognition

Разпознавайте ръкописни многоцифрени числа с помощта на CRNN модел, обучен със синтетични данни.

15
MIT

NovelAI-Setup-Guide

Това е ръководство стъпка по стъпка за това как да настроите ImageAI с помощта на безплатната услуга на Google, Google Collab [Преместено на: https://github.com/slooi/ImageAI-Setup-Guide].