Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

scylladb-feature-store

Примерно приложение за магазин на функции, създадено със ScyllaDB.
  • 12

Finding-Alpha-with-AI

Серия от 3 части от преносими компютри Jupyter, които помагат на човек да намери алфа на фондовия пазар с AI.
  • 12
  • GNU General Public License v3.0 only

AuTuMN

  • 12
  • GNU General Public License v3.0

ES-RNN-Pytorch

Това е текуща работа по внедряване на Pytorch на наскоро предложения ES-RNN от Славек Смил, победител в състезанието M4.
  • 12

Mad-Money-Backtesting

Препоръки за бектест от Mad Money и "The Cramer Effect/Bounce".
  • 12

ptti

Модели за тестване, проследяване и изолиране на цялата популация.
  • 12
  • GNU General Public License v3.0 only

Real-ESRGAN-Video-Batch-Process

Усъвършенствайте произволен брой видеоклипове с помощта на този бележник за съвместна работа!.
  • 12

vision_models_playground

Площадка за тестване и внедряване на различни модели на визия.
  • 12
  • MIT

msdemos

Демонстрация на прости микроуслуги, написани на Scala, използващи различни рамки.
  • 12

car-damage-detection

Detectron2 за откриване на щети по автомобила с помощта на персонализиран набор от данни.
  • 12

flight-delay-notebooks

Анализиране на закъснението на полета и данните за времето с помощта на Elyra, IBM Data Asset Exchange, Kubeflow Pipelines и KFServing.
  • 12
  • Apache License 2.0

bodywork-pymc3-project

Обслужване на несигурност с Bayesian извод, използване на PyMC3 с Bodywork.
  • 12
  • MIT

mt5-M2M-comparison

Сравняване на M2M и mT5 на редки езикови двойки, публикация в блог: https://medium.com/@abdessalemboukil/comparing-facebooks-m2m-to-mt5-in-low-resources-translation-english-yoruba-ef56624d2b75.
  • 12

langhuan

Олекотен двигател за етикетиране.
  • 12

Handwritten-Optical-Character-Recognition

Отзивчиво уеб приложение, което може да разпознава ръкописни знаци, начертани върху платно, и да извършва аритметични изчисления.
  • 12
  • GNU General Public License v3.0 only

staplechain

Подписани, вътрешнолентови анотации за изходни данни на езиков модел.
  • 11
  • MIT

lmsoc

Код за възпроизвеждане на нашия документ: LMSOC: Подход за социално чувствително предварително обучение.
  • 11
  • Apache License 2.0

smartcore-jupyter

Експериментирайте със Smartcore с помощта на Jupyter Notebooks.
  • 11
  • Apache License 2.0

WOLOF-ASR-Wav2Vec2

Аудио предварителна обработка и фина настройка на wav2vec2-large-xlsr модел на AI4D Baamtu Datamation - Автоматично разпознаване на реч в WOLOF данни..
  • 11
  • Apache License 2.0

road_surface_classifier

Използвайте машинното обучение, за да подпомогнете маркирането на пътища за шофиране (т.е. пътища) в OpenStreetMap.
  • 11
  • MIT

uav-detection

Откриването на дронове/безпилотни летателни апарати (UAV) е проект с много критично значение за безопасността. Той приема инфрачервени (IR) видео потоци и открива дронове в тях с висока точност.
  • 11
  • MIT

Whisper_Notebook

Colab Notebook за OpenAI Whisper и DeepL API, целящ да създаде сравними с човека резултати от превод и транскрипция.
  • 11
  • GNU General Public License v3.0 only

voila

Използване на Voilà с пример за matplotlib (от binder-examples).
  • 11
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Side-Profile-Detection

Откриване на лицеви профили (т.е. челен, ляв и десен) с помощта на модел за разпознаване на лице MTCNN.
  • 11

frbgui

GUI за измерване на свойствата на бързи радиоизбухвания.
  • 11
  • MIT

considere

Site para lembrar de considerar a inflação.
  • 11

literary

Грамотно разработване на пакети на Python с Jupyter.
  • 11
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

landuse_without_buildings

OpenStreetMap: Намерете жилищни райони с твърде малко сгради в тях.
  • 11
  • MIT