Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

Data-Science-Data-Analystics-Contribution---Hacktoberfest-2022

Относно Изпратете само 4 PR, за да спечелите тениски🔥 в Hacktoberfest 2022.
  • 4
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

solar_panel_model

Обучение на модел за прогнозиране на интензитета на слънчевия панел въз основа на данни за времето.
  • 4

Netflix_Analysis

Личен проект, включващ подробен анализ на моята история на гледане в Netflix.
  • 4

CivilPy

Огледало на Daneparks.com Repo.
  • 4
  • MIT

distance-metrics

Показателите за разстояние са една от най-важните части на някои алгоритми за машинно обучение, контролирано и неконтролирано обучение, те ще ни помогнат да изчислим и измерим приликите между числови стойности, изразени като точки от данни.
  • 4
  • Apache License 2.0

SelfplayLab

Внедряване на алгоритъма alphago zero с някои малки игри за експериментиране с обучение с подсилване.
  • 4
  • MIT

private-ai

Репо за курса на Udacity за защитен и частен изкуствен интелект.
  • 4

TidyTuesday

Това хранилище съдържа изпълнението на Python на известните набори от данни Tidy Tuesday. (от hemantrattey).
  • 4

siren-gan

PoC проект на SIREN-GAN..
  • 4
  • MIT

OpenFilter

Това хранилище препраща към документа, който понастоящем се преразглежда за 36-та конференция за системи за обработка на невронна информация (NeurIPS 2022) Track on Datasets and Benchmarks, под заглавието „OpenFilter: Рамка за демократизиране на изследователския достъп до социални медии AR филтри“, от Пиера Ричио, Бил Псомас, Франческо Галати, Франсиско Есколано, Томас Хофман и Нурия Оливър..
  • 4

ITC

Курсова работа и проекти по компютърни науки в Tec de Monterrey 👨‍🎓.
  • 4

polynote-talk

Ресурси за следене на публикацията ми в блога за Polynote.
  • 4

Animender

AI, който препоръчва аниме въз основа на лична история..
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

procyclingstats.com-webscraper

Набори от данни, съдържащи информация за професионални колоездачи и състезания (2018 г.) и кода на Python, използван за извличане на данните от procyclingstats.com.
  • 4
  • MIT

GlacierSemanticSegmentation

Идентифицирайте ледници в сателитни изображения с U^2-Net.
  • 4

YPDL-Identify-Handwritten-Digits-using-CNN-with-TensorFlow

Идентифицирайте ръкописни цифри с помощта на CNN с TensorFlow.
  • 4

fab

Библиотека и среда на Jupyter за анализ на TCG от плът и кръв.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

Diabetes-Prediction-Using-SVM

В този случай ние обучаваме нашия модел с няколко медицински информации като нивото на кръвната захар, нивото на инсулина на пациентите заедно с това дали лицето има диабет или не, така че това действа като етикети дали този човек е диабетик или не, така че това ще бъде етикет за този случай..
  • 4

tf-keras-progressive-gan

Реализация на прогресивно нарастване на GAN (ProGAN) с Keras и TensorFlow.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0

Analise-Fundos-de-Investimento

Projeto de extração e análise de dados de Fundos de Investimentos Brasileiros.
  • 4
  • MIT

network-attack-detection

Разширено откриване на сканиране на портове, DoS и злонамерени атаки с помощта на техники за машинно обучение.
  • 4

Credit_Card_Data_Clustering

Използване на Gaussian Clustering и PCA техники за създаване на клъстери от данните на Credit Car.
  • 4

xr-gnmi-lab

Разберете gNMI и как да създадете първия си gNMI клиент с Python за взаимодействие с IOS-XR.
  • 4
  • Apache License 2.0

SympleyWavey

Колекция от код и дизайн, свързани с Направи си сам shack-hartmann вълнов фронт сензор. Много WIP:).
  • 4

ttds-cw3-research-team

Търсачка за намиране на научни статии и набори от данни.
  • 4
  • Mozilla Public License 2.0

disco-diffusion

  • 4
  • GNU General Public License v3.0

wordle_solver

Базирано на Python внедряване и сравнение на стратегии за отгатване на думи в Wordle (от ilibarra).
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only