Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

hashtable-bench

Еталон за хеш таблици и хеш функции в C++, оценявайте различни данни възможно най-изчерпателно.
  • 4

kinoshita.eti.br

kinow уебсайт.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0

chicago-trees-analysis

Колко дървета е посадил Чикаго? И къде?.
  • 4

PI202202-alako-data

Това хранилище съдържа всички файлове, свързани със събирането на данни на проекта, нормализиране/почистване на данни и управление на база данни..
  • 4

code-adversary

Код за измама и откриване на пристрастия за LLM с код.
  • 4
  • GNU General Public License v3.0 only

stable-diffusion

Основен уеб интерфейс на Stable Diffusion, реализиран с ЕДИН python файл (от firstmover).
  • 4
  • GNU General Public License v3.0

nj-crashes

Анализ и визуализация на данни за пътни катастрофи, публикувани от NJ DOT и щатската полиция на NJ.
  • 3

Mask-RCNN-Implementation

Маскиране на внедряване на RCNN върху персонализирани данни (Labelme).
  • 3
  • MIT

astrophotography_stack_align

Подравнете последователност от звездни полета / астро изображения, направени със стационарна камера (неподвижна спрямо всички тези звезди на светлинни години).
  • 3

Statistics-and-probability

Статистически концепции, от статистически изводи до вероятността на Бейс и различни видове разпределение.
  • 3
  • GNU General Public License v3.0 only

DE-ZOOMCAMP-PROJECT

В този проект ще съберем данни от уебсайта на MotoGP и ще изпълним задачи по инженеринг на данни, за да изчистим и подготвим данните за анализ. Данните ще включват резултати от състезания през годините. След като данните бъдат почистени и подготвени, ние ще извършим проучвателен анализ на данни и визуализация, за да получим представа за данните. GitHub-repo.
  • 3
  • MIT

amazon-genomics-cli-demos

Демонстрации на това какво може да се направи с CLI на Amazon Genomics.
  • 3
  • MIT No Attribution

wb_gdp_predict

Прогнозиране на БВП за следващата година с помощта на ML (Python).
  • 3

BlockchainAnalysis

Анализ на неща, свързани с блокчейн.
  • 3

stylegan3-anime

Модел StyleGAN3, обучен на подмножеството портрети на danbooru2019..
  • 3
  • GNU General Public License v3.0 only

catboost-quickstart

🐈 🚀 Тетрадки за бързо стартиране на машинно обучение за създаване на CatBoost модели.
  • 3

RefinementGAN

Официално изпълнение на документа: https://arxiv.org/abs/2108.04957.
  • 3
  • MIT

maxio

Придружаващ демон за хартиения таблет reMarkable™ (от chemag).
  • 3
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

Oceans14-Scraping

Raspagem de dados do Oceans14.
  • 3

laion-interrogator

Изследовател на изображения за Stable Diffusion v2.0+ с помощта на OpenCLIP на LAION.
  • 3

Reinforcement_Learning

RL алгоритми с примери в Python / Pytorch / Unity ML агенти.
  • 3
  • MIT

height_estimation

Оценете височините на обектите в изображенията на Street View.
  • 3
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

intent_based_chatbot

Базиран на намерение чатбот в python с tflearn и TensorFlow. Може да бъде обучен за конкретна цел и работи добре в рамките на този конкретен обхват.
  • 3

data-science-development-project-template

Логична, разумно стандартизирана, но гъвкава структура на проекта за извършване и споделяне на изследователска работа в областта на науката за данни, докато се разработва софтуерен инструмент.
  • 3
  • MIT

blog-tpi-jupyter

Terraform Provider Iterative + Jupyter + TensorBoard + AWS/Azure/GCP/K8s.
  • 3

daylight-earth-graph

Работа с разпределението OpenStreetMap на Daylight Earth Table като графика в Neo4j.
  • 3

BasicCrawler

Основен уеб робот, който автоматизира проучването на уебсайтове и създаването на дървета с уеб ресурси..
  • 3
  • MIT

airline-sentiment-streaming

Поточно предаване с Airline Sentiment. Използване на Cloudera Machine Learning, Apache NiFi, Apache Hue, Apache Impala, Apache Kudu.
  • 3
  • Apache License 2.0

wine-enthusiast-analysis

Анализ на набор от данни на Wine Enthusiast.
  • 3