Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

MLOps

Пример за играчка от край до край на MLOps (от ashishtele).
  • 6
  • MIT

advent_of_code

#adventOfCode (от zedrdave).
  • 6

humble-benchmarks

Сравнителен анализ на езиците за програмиране с помощта на статистика и алгоритми за машинно обучение.
  • 6
  • MIT

F1-Data-Visualization

Трансформирани данни и инструменти за визуализация за всички F1 състезания от 2018 г.
  • 6

3D-Brain-Tumor-Segmentation-PyTorch

  • 6

Weather-Time-Series-with-TF-Keras-LSTM-and-NeuralProphet

Прогнозиране на бъдещото време с помощта на прогнозиране на времеви серии с Tensorflow Keras LSTM и машинно обучение Neural Prophet.
  • 6

ctbk.dev

Анализ и визуализация на данни от Citi Bike.
  • 6

data-engineering-nd

Проекти на програмата Udacity Data Engineering Nanodegree..
  • 6

Passport-Index-Dataset

Набор от данни, събран от Passport Power Index, съдържащ информация, свързана с визовите изисквания за различни държави.
  • 6

RL-Algorithms

Това хранилище има RL алгоритми, реализирани с помощта на python.
  • 6
  • MIT

mix_merkletree

Полезен пример за дърво Merkle.
  • 6
  • MIT

project

Прогнозирайте с колко точки ще завърши сезона европейски футболен отбор според характеристиките на неговите играчи. Проект за курса Big Data Computing в университета Sapienza в Рим (2021-22) (от Big-Data-FC).
  • 6
  • MIT

unmapped-census

Намерете липсващи жилищни райони в Германия в OpenStreetMap въз основа на преброяване от 2011 г.
  • 6
  • MIT

Advertisement-Recommendation

Препоръка за реклама, базирана на видео съдържание, използваща текстова класификация.
  • 6

udsb

Неограничени бенчмаркове за научни данни за числени, таблични и графични натоварвания.
  • 6

Understanding_the_EM_Algorithm

Кодове за публикацията в моя блог „Разбиране на EM алгоритъма“ https://mistylight.github.io/posts/20115/.
  • 6
  • MIT

20220726_Databricks_Demo_Transfer_Learning_with_MLflow

Ще преминем практически с демонстрация на класификация на изображения, като използваме трансферно обучение, като същевременно използваме MLflow за проследяване на нашите експерименти с модели на Databricks.
  • 6

pyserpZotero

изтегляне на цитати на serpAPI, анализиране, експортиране на Bibtex и качване в облак на Zotero..
  • 6
  • MIT

deforumed-walk

Разходете се в генерирания свят..
  • 6
  • MIT

WatsonSDK_Workshop

  • 6

evotorch-myosuite-starter

  • 6

mcdm

Многокритериално вземане на решения в Python. Просто изпълнение на идеите за качествен дизайн на Pugh..
  • 6

starreduction

Безплатен инструмент с отворен код за премахване на звезди в астрономически изображения. GAN модел, реализиран в tensorflow и обучен да премахва звезди от астрономически изображения.
  • 6
  • MIT

Infrared-Image-Colorization-using-Deep-Neural-Networks

#deeplearning #ConvNets.
  • 6

text-analysis-speeches-amlo

Текстов анализ на речите, конференциите и интервютата на настоящия президент на Мексико.
  • 6

CNN_Classifications

Конволюционни невронни мрежи за разпознаване и класификация на изображения.
  • 6

DeFi-Algorithmic-Trading

Алгоритмични стратегии за търговия за децентрализирани борси (DEX) и автоматични маркет мейкъри (AMM), включително Uniswap, Sushiswap и Pancakeswap.
  • 6
  • MIT

infer_yolo_v7

  • 6
  • GNU General Public License v3.0 only

GCloneLab

Бележник на Google Colab за стартиране на GClone, RClone мод, който позволява конфигурация на няколко акаунта в Google Service. Създаден за лесно използване на GClone.
  • 6
  • GNU General Public License v3.0 only

nbplot

Помощна програма от командния ред за бързо изчертаване на файлове в бележник на Jupyter..
  • 5
  • MIT