Библиотеки, написани на Jupyter Notebook
linear-regression-from-scratch
Проект за наука за данни за част II физически проект E (изследване с помощта на звезди).
- 7
drrmsan
DRRMSAN: Deep Residual Regularized Multi-Scale Attention Networks за сегментиране на медицински изображения. Курсов проект „Машина наклонена 2“ (DA330), RKMVERI..
- 7
fractal_rl
Код за документ CORL 2020: Изрично насърчаване на траектории с ниско дробно измерение чрез обучение за укрепване..
- 7
SeeAI
Даване на възможност на компютрите да изпълняват НЛП върху данни, получени от усъвършенствано компютърно зрение.
- 7
- BSD 2-clause "Simplified"
tinyshap
Пакет Python, предоставящ минимална реализация на алгоритъма SHAP, използвайки метода на ядрото.
- 7
- MIT
CenDetect
Хранилище за откриване на влошаване на изображенията и маскиране на такива области..
- 7
- Apache License 2.0
netsci-labs
(В процес) Мрежови научни лаборатории. Обхваща теория на графите, произволни графики и машинно обучение върху графики.
- 7
project-atlas-sao-paulo
Проект за разработване на богати геопространствени данни от град Сао Пауло за използване в модели на машинно обучение.
- 7
ranking_validation
Рамка за валидиране на два класирани списъка с помощта на ndcg, kendall's tau, rbo, recall, mrr.
- 7
- Apache License 2.0
conda-devcontainer-demo
Настройка на Mini Conda + Mamba dev контейнер за улесняване на работата със среди..
- 7
- MIT
lit-encoder-js
LiT (Zero-Shot Transfer with Locked-image Text Tuning) модели на енкодери на изображения и текст, работещи в браузъра.
- 7
- Apache License 2.0
dspytai
EVMOS blockchain Dapp, който използва данни във веригата, за да моделира потенциални колебания на цените в реално време от ковалентен api..
- 7
xmr_volume_anomaly
Код за „Fingerprinting a flood: forensic statistical analysis of the mid-2021 Monero transaction volume anomaly“ от Isthmus (Mitchell P. Krawiec-Thayer), Neptune, Rucknium, Jberman, Carrington.
- 6
- MIT
cleanvision-examples
Тетрадки, демонстриращи примерни приложения на библиотеката cleanvision.
- 6
- GNU Affero General Public License v3.0
FinanceExamplesPy
Финансов анализ, алгоритмична търговия, примери за оптимизиране на портфолио с Python (ОТКАЗ ОТ ОТГОВОРНОСТ – Не са предоставени инвестиционни съвети, YASAL UYARI – Yatırım tavsiyesi değildir). [Преместено на: https://github.com/mrtkp9993/QuantitaveFinanceExamplesPy].
- 6
- GNU General Public License v3.0 only
nix-stable-diffusion
Nix-удобно разклонение на: Оптимизирана стабилна дифузия, модифицирана да работи на по-ниска GPU VRAM.
- 6
- GNU General Public License v3.0
mercury-examples
Примерни преносими компютри на Jupyter, показващи как да използвате рамката на Mercury.
- 6
- MIT
TTM
# TTM Откриване на свиване на акции въз основа на канали на Болинджър + Келтнер. Открива кои акции са излезли, след като Болинджър е в канала на Келтнер..
- 6
Python-Practice
Python за инженери-химици и инженери, използващи преносими компютри jupyter📙🐍 (от virajdesai0309).
- 6