Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

unet

unet за сегментиране на изображения.
  • 4.3k
  • MIT

animegan2-pytorch

PyTorch внедряване на AnimeGANv2.
  • 4.2k
  • MIT

machine_learning_complete

Изчерпателно хранилище за машинно обучение, съдържащо 30+ тетрадки за различни концепции, алгоритми и техники.
  • 4.2k
  • MIT

ayu

🎨🖌 Тема за модерен възвишен текст.
  • 4.2k
  • MIT

tensorflow-deep-learning

Всички учебни материали за курса Zero to Mastery Deep Learning с TensorFlow. (от mrdbourke).
  • 4.1k
  • MIT

gpt-prompt-engineer

  • 4.1k
  • MIT

ISLR-python

Въведение в статистическото обучение (James, Witten, Hastie, Tibshirani, 2013): Python код.
  • 4.1k
  • MIT

distiller

Neural Network Distiller от Intel AI Lab: пакет на Python за изследване на компресията на невронни мрежи. https://intellabs.github.io/distiller.
  • 4.1k
  • Apache License 2.0

python-machine-learning-book-3rd-edition

Хранилището на кодове на книги „Python Machine Learning (3rd edition)“.
  • 4.0k
  • MIT

nlpaug

Увеличаване на данни за НЛП.
  • 4.0k
  • MIT

pattern_classification

Колекция от уроци и примери за решаване и разбиране на задачи за машинно обучение и класификация на шаблони.
  • 4.0k
  • GNU General Public License v3.0 only

machine_learning_basics

Обикновени Python реализации на основни алгоритми за машинно обучение.
  • 4.0k
  • MIT

pml-book

„Вероятностно машинно обучение“ – поредица от книги на Кевин Мърфи.
  • 4.0k
  • MIT

pytorch-sentiment-analysis

Уроци за започване на работа с PyTorch и TorchText за анализ на настроението..
  • 4.0k
  • MIT

probability

Вероятностни разсъждения и статистически анализ в TensorFlow.
  • 3.9k
  • Apache License 2.0

silero-models

Модели Silero: предварително обучени модели за говор към текст, текст към говор и модели за подобряване на текста, направени неудобно прости.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

simple-faster-rcnn-pytorch

Опростена реализация на Faster R-CNN, която възпроизвежда производителност от оригиналната хартия.
  • 3.8k
  • GNU General Public License v3.0

Data-science

Колекция от полезни теми за наука за данни заедно със статии, видеоклипове и код (от khuyentran1401).
  • 3.8k

Inpaint-Anything

Рисувайте всичко с помощта на Segment Anything и рисувайте модели.
  • 3.8k
  • Apache License 2.0

Quantum

Примери на Microsoft Quantum Development Kit (от microsoft).
  • 3.7k
  • MIT

MachineLearningNotebooks

Преносими компютри на Python с ML и примери за дълбоко обучение с Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft.
  • 3.7k
  • MIT

tsai

Времеви серии Времеви серии Дълбоко обучение Машинно обучение Pytorch fastai | Най-съвременна библиотека за задълбочено обучение за времеви редове и последователности в Pytorch / fastai.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

evidently

Оценявайте и наблюдавайте ML моделите от валидирането до производството. Присъединете се към нашия Discord: https://discord.com/invite/xZjKRaNp8b.
  • 3.7k
  • Apache License 2.0

ta

Библиотека за технически анализ, използваща Pandas и Numpy.
  • 3.7k
  • MIT

monodepth2

[ICCV 2019] Монокулярна оценка на дълбочината от едно изображение.
  • 3.7k
  • GNU General Public License v3.0

Reinforcement-Learning

Научете Deep Reinforcement Learning за 60 дни! Лекции и код в Python. Подсилващо обучение + задълбочено обучение (от andri27-ts).
  • 3.7k
  • MIT

PyPortfolioOpt

Оптимизация на финансов портфейл в python, включително класическа ефективна граница, Black-Litterman, йерархичен паритет на риска.
  • 3.6k
  • MIT

simclr

SimCLRv2 - Големите самоконтролирани модели са силни полуконтролирани учещи.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

handson-ml3

Серия от преносими компютри на Jupyter, които ви превеждат през основите на машинното обучение и дълбокото обучение в Python с помощта на Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2.
  • 3.6k
  • Apache License 2.0

Azure-Sentinel

Облачен SIEM за интелигентен анализ на сигурността за цялото ви предприятие..
  • 3.5k
  • MIT