Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

paper2gui

Convert AI papers to GUI，Make it easy and convenient for everyone to use artificial intelligence technology。让每个人都简单方便的使用前沿人工智能技术.
  • 8.2k
  • MIT

tortoise-tts

Многогласова TTS система, обучена с акцент върху качеството.
  • 8.2k
  • Apache License 2.0

nerf

Издаване на код за NeRF (Neural Radiance Fields).
  • 8.0k
  • MIT

FinRL

FinRL: Обучение за финансово укрепване. 🔥.
  • 7.8k
  • MIT

TTS

:robot::speech_balloon: Задълбочено обучение за преобразуване на текст в реч (Дискусионен форум: https://discourse.mozilla.org/c/tts) (от mozilla).
  • 7.7k
  • Mozilla Public License 2.0

vision_transformer

  • 7.7k
  • Apache License 2.0

tsfresh

Автоматично извличане на съответните характеристики от времеви редове:.
  • 7.6k
  • MIT

pycaret

Библиотека за машинно обучение с отворен код с нисък код в Python.
  • 7.5k
  • MIT

FinGPT

Центриран върху данни FinGPT. Отворен код за отворени финанси! Направете революция 🔥 Скоро ще пуснем обучения модел..
  • 7.5k
  • MIT

mlops-zoomcamp

Безплатен MLOps курс от DataTalks. Club.
  • 7.5k

disco-diffusion

  • 7.3k
  • GNU General Public License v3.0

examples

Примери за TensorFlow (от tensorflow).
  • 7.3k
  • Apache License 2.0

qlora

QLoRA: Ефективна фина настройка на квантувани LLM.
  • 6.8k
  • MIT

Dreambooth-Stable-Diffusion

Внедряване на Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) със стабилна дифузия.
  • 6.8k
  • MIT

DensePose

Подход в реално време за картографиране на всички човешки пиксели на 2D RGB изображения към 3D повърхностен модел на тялото.
  • 6.6k
  • GNU General Public License v3.0

Stock-Prediction-Models

Събира модели за машинно обучение и дълбоко обучение за прогнозиране на акции, включително ботове за търговия и симулации.
  • 6.6k
  • Apache License 2.0

pytorch-Deep-Learning

Дълбоко обучение (с PyTorch).
  • 6.5k
  • GNU General Public License v3.0

python-docs-samples

Примери за код, използвани на cloud.google.com.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

H2O

H2O е отворен код, разпределена, бърза и мащабируема платформа за машинно обучение: задълбочено обучение, градиентно усилване (GBM) и XGBoost, произволна гора, генерализирано линейно моделиране (GLM с еластична мрежа), K-Means, PCA, генерализирани адитивни модели (GAM)), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML) и др.
  • 6.4k
  • Apache License 2.0

introtodeeplearning

Лабораторни материали за MIT 6. S191: Въведение в дълбокото обучение.
  • 6.4k
  • MIT

py

Хранилище за съхраняване на примерни програми на Python за обучение на Python.
  • 6.3k

pandas-cookbook

Рецепти за използване на библиотеката pandas на Python.
  • 6.2k

models

Колекция от предварително обучени, най-съвременни модели във формат ONNX (от onnx).
  • 6.2k
  • Apache License 2.0

LAVIS

LAVIS - Библиотека на едно гише за езиково-визионна интелигентност.
  • 6.1k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

mlbookcamp-code

Кодът от книгата Machine Learning Bookcamp и безплатен курс, базиран на книгата.
  • 6.1k

swift

Swift за TensorFlow (от tensorflow).
  • 6.1k
  • Apache License 2.0

automl

Google Brain AutoML.
  • 6.0k
  • Apache License 2.0

lama

🦙 LaMa Image Inpainting, стабилна разделителна способност Голяма маска Inpainting с намотки на Фурие, WACV 2022.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

vosk-api

API за офлайн разпознаване на реч за Android, iOS, Raspberry Pi и сървъри с Python, Java, C# и Node.
  • 5.9k
  • Apache License 2.0

cleverhans

Библиотека със състезателен пример за конструиране на атаки, изграждане на защити и сравнителен анализ и на двете.
  • 5.9k
  • MIT