Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

docs

Документация на TensorFlow (от tensorflow).
  • 5.8k
  • Apache License 2.0

micrograd

Малък скаларно оценен автоматичен двигател и библиотека на невронни мрежи върху него с подобен на PyTorch API.
  • 5.8k
  • MIT

self-driving-car

Проектът за самоуправляващи се автомобили с отворен код Udacity.
  • 5.8k
  • GNU General Public License v3.0

pyprobml

Код на Python за книгата „Вероятностно машинно обучение“ от Кевин Мърфи.
  • 5.8k
  • MIT

open_clip

Реализация на CLIP с отворен код..
  • 5.7k
  • GNU General Public License v3.0

tensorflow_tutorials

От основите до малко по-интересните приложения на Tensorflow.
  • 5.6k
  • GNU General Public License v3.0

mmagic

OpenMMLab Multimodal Advanced, Generative и Intelligent Creation Toolbox. Отключете магията 🪄: Generative-AI (AIGC), лесни за използване API, страхотен модел зоопарк, дифузионни модели, за генериране на текст към изображение, възстановяване/подобряване на изображение/видео и др.
  • 5.5k
  • Apache License 2.0

t81_558_deep_learning

Курс на Вашингтонския университет (в Сейнт Луис) T81-558: Приложения на дълбоки невронни мрежи.
  • 5.5k
  • GNU General Public License v3.0

Practical_RL

Курс за обучение за засилване в дивата природа.
  • 5.4k
  • The Unlicense

lora

Използване на адаптация от нисък ранг за бърза фина настройка на дифузионните модели. (от cloneofsimo).
  • 5.4k
  • Apache License 2.0

ml-coursera-python-assignments

Задачи на Python за класа по машинно обучение от andrew ng на coursera с пълно представяне за възможност за оценяване и пренаписани инструкции.
  • 5.3k

Transformers-Tutorials

Това хранилище съдържа демонстрации, които направих с библиотеката Transformers от HuggingFace..
  • 5.3k
  • MIT

skorch

Съвместима с scikit-learn библиотека за невронни мрежи, която обвива PyTorch.
  • 5.2k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

Yet-Another-EfficientDet-Pytorch

Повторното внедряване на pytorch на официалния ефективниdet със SOTA производителност в реално време и предварително обучени тежести..
  • 5.1k
  • GNU Lesser General Public License v3.0 only

tpu

Референтни модели и инструменти за облачни TPU..
  • 5.1k
  • Apache License 2.0

YOLOv6

YOLOv6: едноетапна рамка за откриване на обекти, предназначена за индустриални приложения.
  • 5.1k
  • GNU General Public License v3.0 only

pyfolio

Портфолио и анализ на риска в Python.
  • 5.1k
  • Apache License 2.0

deep-learning-v2-pytorch

Проекти и упражнения за най-новата програма Deep Learning ND https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101.
  • 5.0k
  • MIT

pytorch-seq2seq

Уроци за внедряване на няколко модела последователност към последователност (seq2seq) с PyTorch и TorchText..
  • 4.7k
  • MIT

Financial-Models-Numerical-Methods

Колекция от тетрадки за количествени финанси, с интерактивен python код..
  • 4.6k
  • GNU Affero General Public License v3.0

tacotron2

Tacotron 2 - внедряване на PyTorch с извод по-бърз от реално време.
  • 4.6k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

lucid

Колекция от инфраструктура и инструменти за изследване на интерпретируемостта на невронни мрежи..
  • 4.6k
  • Apache License 2.0

interpretable-ml-book

Книга за интерпретируемото машинно обучение.
  • 4.5k
  • GNU General Public License v3.0

taming-transformers

Укротяване на трансформатори за синтез на изображения с висока разделителна способност.
  • 4.5k
  • MIT

langchain-tutorials

Преглед и ръководство за библиотеката LangChain.
  • 4.5k

nbdev

Създавайте възхитителен софтуер с Jupyter Notebooks.
  • 4.4k
  • Apache License 2.0

polynote

По-добър бележник за Scala (и повече).
  • 4.4k
  • Apache License 2.0

practical-pytorch

Отидете на https://github.com/pytorch/tutorials - това репо е отхвърлено и вече не се поддържа.
  • 4.3k
  • MIT

QuantumKatas

Уроци и упражнения по програмиране за изучаване на Q# и квантово изчисление.
  • 4.3k
  • MIT

BigDL

Бърз, разпределен, сигурен AI за Big Data.
  • 4.3k
  • Apache License 2.0