Библиотеки, написани на Jupyter Notebook
NIRFTL-pdf
За извличане на данни от nirf pdf файлове с помощта на pdfquery & pandas.
- 1
- GNU General Public License v3.0 only
NLP-CNN-Subreddit-Sorter-Heroku-App
Разработка от край до край на приложение, използващо конволюционна невронна мрежа, която подсказва на потребителите/модераторите към кой технически subreddit всъщност принадлежи публикацията. Нов метод за определяне на # CNN филтри. Персонализирани вграждания на Word2vec. Всички избрани подредити са технически и подобни и са от полза за потребителите/модераторите, интересуващи се от науката за данните и свързаните с нея области. (Проучвателен анализ на данни, инженеринг на функции, персонализирани вграждания на word2vec, конволюционна невронна мрежа, внедряване чрез колба до.
- 1
Predicting-Length-of-Stay-w-Boosting-algorithms
Прогнози за продължителността на престоя в HealthCare с Booster алгоритми.
- 1
- MIT
tensorflow-nanoGPT
Пример как да тренирате GPT-2 (XLA + AMP), да експортирате в SavedModel и да служите с Tensorflow Serving.
- 1
- MIT
apartment_recommender_streamlit_app
Приложение Streamlit, което препоръчва апартаменти в Сиатъл с помощта на набора от данни на Airbnb kaggle: https://www.kaggle.com/code/rdaldian/airbnb-content-based-recommendation-system/data?select=listings.csv.
- 1
- GNU General Public License v3.0 only
CSGO-Pro-Gear-Performance-and-EDA
Моделиране на професионална (CS:GO) производителност на точността на геймърите въз основа на екипировка и настройки и проучвателен анализ на данни..
- 1
Fake-News-Detection-for-statements-in-Polish-Language
Хранилище за магистърска теза за тема на дипломна работа, направена във факултета MINI във Варшавския технологичен университет..
- 1
Analise-de-Churn-Rate
Анализът на Churn Rate е също така, че таксата за отмяна на услугите, реализирани от клиентите на нашите компании, използвайки Python (Pandas и Plotly Express)..
- 1
Machine_Learning_and_Deep_Learning_models
Хранилище, съдържащо модели, базирани на идеи за машинно обучение и дълбоко обучение.
- 1
- The Unlicense
Digital-Learning-During-COVID19-EDA
В този проект ще използваме инструменти за анализ на данни, за да разберем тенденциите в дигиталното обучение и как то е ефективно за импровизирани общности. Ще сравняваме области и щати по фактори като демография, достъп до интернет, достъп до продукти за обучение и финанси.
- 1
- Apache License 2.0
covid_project
Проект за анализ на данни върху набор от данни за COVID-19, предоставен от Our World in Data.
- 1
domaine-nc-jupyter-notebook
Jupyter Notebook е направен за анализ на имена на домейни в Нова Каледония.
- 1
- GNU General Public License v3.0 only
search-engine
Пълна стекова търсачка, създадена от видеоклипове в YouTube, получени с помощта на "уеб скрапинг".
- 1
- GNU Affero General Public License v3.0
Fail-To-Deliver
Визуализиране на неуспешна доставка (FTD) на данни от Комисията за ценни книжа и борси на САЩ (SEC).
- 1
Data_Engineering_Data_Modeling_with_Postgres
Целта на този проект беше да се моделират данните за потребителската активност на музикалната компания "Sparkify", за да се създаде база данни и ETL тръбопровод в Postgres с помощта на Python.
- 1