Библиотеки, написани на Jupyter Notebook
token-label-error-benchmarks
Методи за сравнителен анализ за откриване на грешка в етикета в задачи за класификация на токени.
- 1
- GNU Affero General Public License v3.0
islr-for-gis
Хранилище за съдържанието, което се използва и генерира при завършване на независимо проучване за използване на статистически методи за обучение в ГИС..
- 1
walmart-stores-coffee-analysis
Walmart Coffee Exploratory Data Analysis. Данни, извлечени със SerpApi 🧡.
- 1
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Captcha-Breaker-project
Разпознаване на Text-Captcha изображения и анализ на тяхното разбиване с различни техники.
- 1
- MIT
value-predictor
този проект е комбинация от 3 мини проекта прогнозиране на цената на автомобила, прогнозиране на цената на полета и прогнозиране на цената на застраховката.
- 1
Analyzing_world_cuisines
В това хранилище споделям моя проект от край до край. Извличане на данни, анализиране на данни, напасване на модел, оценка на модел..
- 1
hacktribe
Хакове на фърмуера на Electribe 2. (от untergeekDE).
- 1
- GNU Affero General Public License v3.0
newsapi
webscraping api, който получава новини от различни уебсайтове и се показва като api (от pravee42).
- 1
dockerized-jupyter-notebook
Този контейнер на Docker предоставя среда на Jupyter Notebook с предварително инсталирани някои полезни инструменти. Базиран е на най-новата версия на Ubuntu и включва Node.js, Pandoc, Git и няколко библиотеки на Python.
- 1
- MIT
logbrain
Разборът на регистрационни файлове може да бъде досадна задача, особено когато се работи със сложни регистрационни формати. Log Parser има за цел да рационализира този процес чрез използване на регулярни изрази за съпоставяне и улавяне на съответните полета от записи в журнала. С извлечените данни потребителите могат да извършват допълнителен анализ, да генерират отчети или да получат информация от своите регистрационни файлове.
- 1
consolescrape
Python web scraper за промени в цената на играта Nintendo Switch в уеб магазин..
- 1
- MIT
NetCompression
Доказателство за концепцията за работа на разредена мрежа на голо метално устройство на 2$ riscv CPU, използвайки персонализиран мрежов компилатор.
- 1
- MIT
EuroPython-21-QuantumDeepLearning
Материали и ресурси за разговора на EuroPython 21 на тема „Въведение в квантово дълбоко обучение“ на 28/7/2021 г.
- 1