Библиотеки, написани на Jupyter Notebook

COVID-CT

COVID-CT-Dataset: Набор от данни за CT сканиране за COVID-19.
  • 1.0k

ydata-synthetic

Генератори на синтетични данни за таблични и времеви редове данни.
  • 1.0k
  • MIT

score_sde

Официален код за базирано на резултат генеративно моделиране чрез стохастични диференциални уравнения (ICLR 2021, устно).
  • 1.0k
  • Apache License 2.0

articulated-animation

Код за представяне на движение за артикулирана анимация.
  • 1.0k
  • GNU General Public License v3.0

Deep-Learning-Experiments

Видеоклипове, бележки и експерименти за разбиране на дълбокото обучение (от roatienza).
  • 1.0k
  • MIT

pango-designation

Хранилище за предлагане на нови линии, които трябва да се добавят към текущата схема.
  • 1.0k
  • GNU General Public License v3.0

lovely-tensors

Тензори, готови за човешка консумация.
  • 987
  • MIT

tensor-house

Колекция от референтни модели за машинно обучение и оптимизация за корпоративни операции: маркетинг, ценообразуване, верига за доставки.
  • 983
  • Apache License 2.0

Deep-Learning-In-Production

Изграждайте, обучавайте, внедрявайте, мащабирайте и поддържайте модели за дълбоко обучение. Разберете ML инфраструктурата и MLOps с помощта на практически примери.
  • 982

geomstats

Изчисления и статистика на многообразия с геометрични структури.
  • 973
  • MIT

question_generation

Генериране на невронни въпроси с помощта на трансформатори.
  • 972
  • MIT

jax-md

Диференцируема, хардуерно ускорена, молекулярна динамика (от jax-md).
  • 968
  • Apache License 2.0

randomfun

Тетрадки и различни произволни забавления.
  • 966

CLIP_prefix_caption

Опростен модел за надписи на изображения.
  • 964
  • MIT

ZoeDepth

Метрична оценка на дълбочината от едно изображение.
  • 954
  • MIT

fsrs4anki

Модерен персонализиран график на Anki, базиран на алгоритъм за планиране на повторение на свободно пространство.
  • 952
  • MIT

fecon235

Тетрадки по финансова икономика. Ключови думи: Юпитер бележник панди Федерален резерв FRED Ferbus БВП CPI PCE инфлация безработица заплата доходи дълг Case-Shiller жилищни активи портфейл акции SPX облигации TIPS курсове валута FX евро EUR USD JPY йени XAU злато Brent WTI петрол Holt-Winters времеви серии прогнозиране статистика иконометрия.
  • 952
  • GNU General Public License v3.0

covid19-public

Официални данни за епидемията от COVID-19 в Малайзия. Осъществено от CPRC, CPRC Hospital System, MKAK и MySejahtera..
  • 951
  • GNU General Public License v3.0

kangas

🦘 Изследвайте мултимедийни набори от данни в мащаб.
  • 941
  • Apache License 2.0

text-generation-webui-colab

Уеб интерфейс на Colab gradio за изпълнение на големи езикови модели.
  • 936

FinanceDataReader

Четец на финансови данни (от financedata-org).
  • 932
  • GNU General Public License v3.0 only

tutorials

Уроци, свързани с AI. Достъп до всеки от тях безплатно → https://towardsai.net/editorial (от towardai).
  • 929
  • GNU General Public License v3.0

OneFormer

[CVPR 2023] OneFormer: Един трансформатор за управление на универсалното сегментиране на изображения.
  • 924
  • MIT

jetracer

Автономен AI състезателен автомобил, използващ NVIDIA Jetson Nano.
  • 922
  • MIT

mup

параметризация на максимална актуализация (µP).
  • 919
  • MIT

spark-nlp-workshop

Публични примери за използване на NLP на John Snow Labs за Apache Spark..
  • 918
  • Apache License 2.0

DFL-Colab

Разклонение на DeepFaceLab, което предоставя IPython Notebook за използване на DFL с Google Colab.
  • 918

skidl

SKiDL е модул, който разширява Python с възможността за проектиране на електронни схеми.
  • 910
  • MIT

FlowMeter

⭐ ⭐ Използвайте ML, за да класифицирате потоците и пакетите като доброкачествени или злонамерени. ⭐ ⭐.
  • 910
  • Apache License 2.0