Библиотеки, написани на Jupyter Notebook
score_sde
Официален код за базирано на резултат генеративно моделиране чрез стохастични диференциални уравнения (ICLR 2021, устно).
- 1.0k
- Apache License 2.0
articulated-animation
Код за представяне на движение за артикулирана анимация.
- 1.0k
- GNU General Public License v3.0
Deep-Learning-Experiments
Видеоклипове, бележки и експерименти за разбиране на дълбокото обучение (от roatienza).
- 1.0k
- MIT
pango-designation
Хранилище за предлагане на нови линии, които трябва да се добавят към текущата схема.
- 1.0k
- GNU General Public License v3.0
tensor-house
Колекция от референтни модели за машинно обучение и оптимизация за корпоративни операции: маркетинг, ценообразуване, верига за доставки.
- 983
- Apache License 2.0
Deep-Learning-In-Production
Изграждайте, обучавайте, внедрявайте, мащабирайте и поддържайте модели за дълбоко обучение. Разберете ML инфраструктурата и MLOps с помощта на практически примери.
- 982
fsrs4anki
Модерен персонализиран график на Anki, базиран на алгоритъм за планиране на повторение на свободно пространство.
- 952
- MIT
fecon235
Тетрадки по финансова икономика. Ключови думи: Юпитер бележник панди Федерален резерв FRED Ferbus БВП CPI PCE инфлация безработица заплата доходи дълг Case-Shiller жилищни активи портфейл акции SPX облигации TIPS курсове валута FX евро EUR USD JPY йени XAU злато Brent WTI петрол Holt-Winters времеви серии прогнозиране статистика иконометрия.
- 952
- GNU General Public License v3.0
covid19-public
Официални данни за епидемията от COVID-19 в Малайзия. Осъществено от CPRC, CPRC Hospital System, MKAK и MySejahtera..
- 951
- GNU General Public License v3.0
text-generation-webui-colab
Уеб интерфейс на Colab gradio за изпълнение на големи езикови модели.
- 936
FinanceDataReader
Четец на финансови данни (от financedata-org).
- 932
- GNU General Public License v3.0 only
tutorials
Уроци, свързани с AI. Достъп до всеки от тях безплатно → https://towardsai.net/editorial (от towardai).
- 929
- GNU General Public License v3.0
OneFormer
[CVPR 2023] OneFormer: Един трансформатор за управление на универсалното сегментиране на изображения.
- 924
- MIT
spark-nlp-workshop
Публични примери за използване на NLP на John Snow Labs за Apache Spark..
- 918
- Apache License 2.0
DFL-Colab
Разклонение на DeepFaceLab, което предоставя IPython Notebook за използване на DFL с Google Colab.
- 918
skidl
SKiDL е модул, който разширява Python с възможността за проектиране на електронни схеми.
- 910
- MIT
FlowMeter
⭐ ⭐ Използвайте ML, за да класифицирате потоците и пакетите като доброкачествени или злонамерени. ⭐ ⭐.
- 910
- Apache License 2.0