Библиотеки, написани на Jupyter Notebook
Face-Mask-Detection
Система за откриване на маска за лице, базирана на компютърно зрение и дълбоко обучение с помощта на OpenCV и Tensorflow/Keras.
- 1.5k
- MIT
Machine-Learning-Specialization-Coursera
Съдържа решения и бележки за специализацията по машинно обучение от Станфордския университет и Deeplearning.ai - Coursera (2022) от проф. Andrew NG.
- 1.4k
- MIT
Amazing-Python-Scripts
🚀 Подбрана колекция от невероятни скриптове на Python от Basics до Advance със скриптове за задачи за автоматизация..
- 1.4k
- MIT
hyperlearn
2-2000 пъти по-бързи ML алгоритми, 50% по-малко използване на паметта, работи на всякакъв хардуер - нов и стар..
- 1.4k
- Apache License 2.0
openchat
OpenChat: По-малкото е повече за модели с отворен код (от imoneoi).
- 1.4k
- Apache License 2.0
Microsoft-365-Defender-Hunting-Queries
Примерни заявки за разширено търсене в Microsoft 365 Defender.
- 1.4k
- MIT
Transformer-Explainability
[CVPR 2021] Официално внедряване на PyTorch за Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, нов метод за визуализиране на класификации от мрежи, базирани на Transformer.
- 1.4k
- MIT
tigertoolbox
Хранилище на кутия с инструменти за екипа на Tiger.
- 1.3k
- GNU General Public License v3.0
functorch
functorch е JAX-подобна композируема функционална трансформация за PyTorch..
- 1.3k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
prml
Хранилище на бележки, код и тетрадки в Python за книгата Pattern Recognition and Machine Learning от Кристофър Бишоп (от gerdm).
- 1.3k
- GNU Affero General Public License v3.0
clusterdata
клъстерни данни, събрани от производствени клъстери в Alibaba за изследване на управлението на клъстери.
- 1.3k
kernl
Kernl ви позволява да стартирате трансформаторни модели на PyTorch няколко пъти по-бързо на GPU с един ред код и е проектиран да бъде лесно хакнат.
- 1.3k
- Apache License 2.0
state-spaces
Моделиране на последователности със структурирани пространства на състояния.
- 1.3k
- Apache License 2.0
adjustText
Малка библиотека за автоматично регулиране на позицията на текста в графиките на matplotlib за минимизиране на припокриванията..
- 1.3k
- MIT
raccoon_dataset
Наборът от данни се използва за обучение на моя собствен детектор за миещи мечки и аз писах за това в Medium.
- 1.3k
- MIT
ILearnDeepLearning.py
Това хранилище съдържа малки проекти, свързани с невронни мрежи и задълбочено обучение като цяло. Темите са тясно свързани със статиите, които публикувам в Medium. Препоръчвам ви както да прочетете, така и да проверите как работи кодът в действието..
- 1.2k
- MIT
Autoformer
Относно изданието на кода за „Автоформатор: Трансформатори за разлагане с автоматична корелация за прогнозиране на дългосрочни серии“ (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008.
- 1.2k
- MIT
