Библиотеки, написани на Python
sd-easy-mode
Процесът на стабилна дифузия в лесен режим ви позволява да генерирате изображения въз основа на вашите собствени снимки само в три стъпки.
- 37
django-web-components
Лесен начин за създаване на шаблонни компоненти за многократна употреба в Django..
- 37
- MIT
pylotoncycle
Библиотека на Python за получаване на данни за вашата тренировка Peloton.
- 37
- BSD 2-clause "Simplified"
Discord-PPA
Частен пакет, който изтегля най-новия.deb файл на Discord, достъпен от официалния уебсайт.
- 37
- GNU General Public License v3.0 only
html5-livestreaming
Основна настройка на html5 видео изход, rtmp-in стрийминг услуга с помощта на nginx-rtmp-module, hls.js, uwsgi, flask и postgres.
- 37
cocotb-bus
Предварително опаковани инструменти за изпитване и шинни интерфейси за многократна употреба за cocotb.
- 37
- GNU General Public License v3.0
sensor.avanza_stock
Персонализиран компонент за получаване на данни за наличност от Avanza за Home Assistant.
- 37
- MIT
django-leaflet-admin-list
Пакетът Django Leaflet Admin List предоставя изглед на администраторски списък, представен от картата и филтъра за ограничителна кутия за географски базирани данни на GeoDjango..
- 36
- GNU Lesser General Public License v3.0 only
undouble
Пакетът undouble на Python е за откриване на (почти) идентични изображения.
- 36
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
Scopy
Интегрирана Python библиотека с отрицателен дизайн за желан HTS/VS дизайн на база данни.
- 36
- MIT
hass-gelight
Персонализиран компонент за домашен асистент за управление на интелигентната електрическа крушка C by GE локално чрез Bluetooth.
- 36
- MIT
Orange-Share
Малък Python сървър, който приема заявки от пряк път на Apple, за да позволи споделяне на всякакви медии от iOS с всяка настолна операционна система. Позволява изпращане на съдържание направо от листа за споделяне - подобно на AirDrop между Apple устройства.
- 36
- MIT
WasmBench
Голям набор от реални двоични файлове на WebAssembly, събрани от мрежата, GitHub, NPM и други източници. Полезни като тестови данни, за изучаване на WebAssembly, за обучение на модели за машинно обучение и много други.
- 36
- MIT