Библиотеки, написани на Python

django-rest-framework

Уеб API за Django. 🎸 [Преместен на: https://github.com/encode/django-rest-framework] (от tomchristie).
  • 23.1k
  • GNU General Public License v3.0

spleeter

Библиотека за разделяне на източници на Deezer, включително предварително обучени модели..
  • 23.1k
  • MIT

nanoGPT

Най-простото и най-бързо хранилище за обучение/фина настройка на средно големи GPT.
  • 23.1k
  • MIT

cascadia-code

Това е забавен, нов шрифт с едно пространство, който включва лигатури за програмиране и е предназначен да подобри модерния облик и усещане на терминала на Windows.
  • 22.9k
  • GNU General Public License v3.0

OpenBBTerminal

Инвестиционно проучване за всеки, навсякъде..
  • 22.9k
  • MIT

algorithms

Минимални примери за структури от данни и алгоритми в Python.
  • 22.8k
  • MIT

GamestonkTerminal

Инвестиционно проучване за всеки, навсякъде. [Преместено на: https://github.com/OpenBB-finance/OpenBBTerminal].
  • 22.7k
  • MIT

copilot-docs

Документация за GitHub Copilot.
  • 22.6k
  • Creative Commons Attribution 4.0

python-telegram-bot

Направихме ви обвивка, на която не можете да откажете.
  • 22.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

freqtrade

Безплатен бот за крипто търговия с отворен код.
  • 22.5k
  • GNU General Public License v3.0 only

ML-From-Scratch

Машинно обучение от нулата. Необработени NumPy реализации на модели за машинно обучение и алгоритми с фокус върху достъпността. Има за цел да обхване всичко от линейна регресия до дълбоко обучение.
  • 22.3k
  • MIT

ControlNet

Нека контролираме дифузионните модели!.
  • 22.2k
  • Apache License 2.0

wttr.in

:partly_sunny: Правилният начин да проверите времето.
  • 21.9k
  • Apache License 2.0

celery

Разпределена опашка със задачи (клон за разработка).
  • 21.9k
  • GNU General Public License v3.0

Real-ESRGAN

Real-ESRGAN има за цел да разработи практически алгоритми за общо възстановяване на изображение/видео.
  • 21.9k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

locust

Пишете мащабируеми тестове за натоварване на обикновен Python 🚗💨.
  • 21.8k
  • MIT

NLP-progress

Хранилище за проследяване на напредъка в обработката на естествен език (NLP), включително наборите от данни и текущото състояние на техниката за най-често срещаните NLP задачи.
  • 21.8k
  • MIT

MiniGPT-4

MiniGPT-4: Подобряване на разбирането на визуалния език с усъвършенствани големи езикови модели.
  • 21.8k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

black

Безкомпромисният инструмент за форматиране на код на Python [Преместен на: https://github.com/psf/black] (от python).
  • 21.5k
  • MIT

JARVIS

JARVIS, система за свързване на LLM с общността на ML. Хартия: https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf.
  • 21.4k
  • MIT

vnpy

基于Python的开源量化交易平台开发框架.
  • 21.4k
  • MIT

Tornado

Tornado е уеб рамка на Python и библиотека за асинхронни мрежи, първоначално разработена от FriendFeed..
  • 21.2k
  • Apache License 2.0

examples

Набор от примери за pytorch във Vision, Text, Reinforcement Learning и др.
  • 20.7k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

Превод от изображение към изображение в PyTorch.
  • 20.3k
  • GNU General Public License v3.0

macOS-Security-and-Privacy-Guide

Ръководство за осигуряване и подобряване на поверителността на macOS.
  • 20.3k
  • MIT

labelImg

LabelImg вече е част от общността на Label Studio. Популярният инструмент за анотации на изображения, създаден от Tzutalin, вече не се разработва активно, но можете да разгледате Label Studio, инструментът за етикетиране на данни с отворен код за изображения, текст, хипертекст, аудио, видео и данни от времеви серии.
  • 20.3k
  • MIT

labelImg

LabelImg вече е част от общността на Label Studio. Популярният инструмент за анотации на изображения, създаден от Tzutalin, вече не се разработва активно, но можете да разгледате Label Studio, инструментът за етикетиране на данни с отворен код за изображения, текст, хипертекст, аудио, видео и данни от времеви серии.
  • 20.2k
  • MIT

tornado

Tornado е уеб рамка на Python и библиотека за асинхронни мрежи, първоначално разработена от FriendFeed. [Преместен на: https://github.com/tornadoweb/tornado] (от facebook).
  • 20.2k
  • Apache License 2.0

gradio

Създайте потребителски интерфейси за вашия модел на машинно обучение в Python за 3 минути.
  • 20.1k
  • Apache License 2.0

textual

Textual е рамка за бързо разработване на приложения за Python. Изградете сложни потребителски интерфейси с прост API на Python. Стартирайте приложенията си в терминала и (очаквайте скоро) уеб браузър!.
  • 20.1k
  • MIT