Библиотеки, написани на Python

dne-dna-code

Осигурява примери за кодове за серия DNA на DevNet Express.

146
MIT

DeFMO

[CVPR 2021] DeFMO: Размазване и възстановяване на формата на бързо движещи се обекти.

146
MIT

perception

Инструменти за перцептивно хеширане за откриване на материали със сексуално насилие над деца.

146
Apache License 2.0

phar

класификатор за дълбоко обучение на сексуална позиция.

146
Apache License 2.0

relocatable-python

Инструмент за изграждане на самостоятелни преместваеми пакети Python.framework.

146
Apache License 2.0

python-sutime

Обвивка на Python за SUTime на Stanford CoreNLP.

146
GNU General Public License v3.0 only

gvm-tools

Дистанционно управлявайте вашето Greenbone Community Edition или Greenbone Enterprise Appliance.

145
GNU General Public License v3.0 only

NERDA

Рамка за фина настройка на предварително обучени трансформатори за задачи за разпознаване на именувани обекти (NER).

145
MIT

album-art-wallpaper

Приложение за Windows, което ще промени тапета на вашия работен плот към обложката на албума на песента, която слушате..

145
GNU General Public License v3.0 only

Автоматичното извличане на ключови фрази, които са характерни за значенията на документа, е важна стъпка към семантичното разбиране на документа. Една ефективна система за извличане на ключови фрази (KPE) може да бъде от полза за широк спектър от задачи за обработка на естествен език и извличане на информация. Съвременните невронни методи формулират задачата като задача от последователност към последователност от документ към ключова фраза. Тези модели на обучение seq2seq показаха обещаващи резултати в сравнение с предишни KPE системи. Скорошният напредък в невронната KPE е най-голям.

145
MIT

Manga-Tagger

Единственият инструмент, от който ще се нуждаете, за да преименувате и записвате метаданни във вашата цифрова манга библиотека.

145
MIT

i3expo-ng

Exposè за i3 WM. Разклонение на https://gitlab.com/d.reis/i3expo за коригиране на сривове и подобряване на функциите/използваемостта.

145
MIT

SAITS

Официалното внедряване на PyTorch на документа „SAITS: Импутация, базирана на собственото внимание за времеви серии“. Бърз и най-съвременен (SOTA) модел с ефективност за импутиране на многомерни непълни времеви редове, съдържащи липсващи данни/стойности. https://arxiv.org/abs/2202.08516.

145
MIT

dcs

Рамка на мисията на Python за цифров боен симулатор (от pydcs).

145
GNU Lesser General Public License v3.0 only

yolov5-crowdhuman

Откриване на глава и човек с помощта на yolov5. Откриване от тълпата..

145
GNU General Public License v3.0 only

shellbags

Междуплатформен анализатор на shellbag с отворен код.

145
Apache License 2.0

XBMC-Emustation

Преден край за някои емулатори, използвайки XBMC.

145
GNU General Public License v3.0 only

vhdl-style-guide

Налагане на ръководство за стил за VHDL.

145
GNU General Public License v3.0 only

heinsen_routing

Референтна реализация на „Алгоритъм за маршрутизиране на вектори в последователности“ (Heinsen, 2022) и „Алгоритъм за маршрутизиране на капсули във всички домейни“ (Heinsen, 2019), за съставяне на дълбоки невронни мрежи.