Библиотеки, написани на Cuda
instant-ngp
Незабавни невронни графични примитиви: светкавично бърз NeRF и др.
- 13.4k
- GNU General Public License v3.0
deep-high-resolution-net.pytorch
Проектът е официално изпълнение на нашия документ CVPR2019 „Обучение за дълбоко представяне с висока разделителна способност за оценка на човешката поза“.
- 4.1k
- MIT
nv-wavenet
Референтна реализация на авторегресивна вълнова мрежа в реално време.
- 700
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
instant-ngp-Windows
Незабавни невронни графични примитиви: светкавично бърз NeRF и др.
- 458
- GNU General Public License v3.0
MegBA
MegBA: Базирана на GPU разпределена библиотека за широкомащабно регулиране на пакети.
- 368
- Apache License 2.0
raft
RAFT съдържа фундаментални широко използвани алгоритми и примитиви за наука за данни, графично и машинно обучение. (от rapidsai).
- 278
- Apache License 2.0
dietgpu
Реализация на GPU на бърз генерализиран ANS (асиметрична цифрова система) ентропиен енкодер и декодер, с разширения за компресия без загуби на цифрови и други типове данни в HPC/ML приложения.
- 247
- MIT
TorchPQ
Приблизително търсене на най-близък съсед с квантуване на продукта на GPU в pytorch и cuda.
- 173
- MIT
cuhnsw
CUDA внедряване на алгоритъм за йерархична навигационна малка световна графика.
- 88
- Apache License 2.0
CUB
ТОВА ХРАНИЛИЩЕ СЕ ПРЕМЕСТИ НА github.com/nvidia/cub, КОЕТО АВТОМАТИЧНО СЕ ОТРАЖДА ТУК..
- 71
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
array-language-comparisons
Сравнение на масивни езици и библиотеки: APL, J, BQN, Q, Julia, R, NumPy, Nial, Futhark, SaC & ArrayFire..
- 60
- MIT
xgboost-node
Стартирайте XGBoost модел и правете прогнози в Node.js.
- 33
- GNU General Public License v3.0
kobra
Изследователски ориентиран двигател за игри, изследващ най-съвременните техники за изобразяване (от vedavamadathil).
- 21
LSQR-CUDA
Това е реализация на LSQR-CUDA, написана от Лорънс Айерс под ръководството на Щефан Гуте от института GRIS към Техническия университет в Дармщат. Авторите на библиотеката LSQR са Крис Пейдж и Майкъл Сондърс.
- 11
- MIT
SBNN
Единична бинаризирана невронна мрежа, базирана на битови операции на GPU (вижте нашия документ SC-19).
- 10
- GNU General Public License v3.0
FirstCollisionTimestepRarefiedGasSimulator
Този симулатор изчислява всички възможни пресичания за много малка времева стъпка за модел на частици.
- 2