Библиотеки, написани на Cuda

instant-ngp

Незабавни невронни графични примитиви: светкавично бърз NeRF и др.
  • 13.4k
  • GNU General Public License v3.0

deep-high-resolution-net.pytorch

Проектът е официално изпълнение на нашия документ CVPR2019 „Обучение за дълбоко представяне с висока разделителна способност за оценка на човешката поза“.
  • 4.1k
  • MIT

cub

Кооперативни примитиви за CUDA C++. (от NVIDIA).
  • 1.5k
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

cugraph

cuGraph - Библиотека за графичен анализ на RAPIDS.
  • 1.3k
  • Apache License 2.0

blocksparse

Ефективни GPU ядра за блоково разредено матрично умножение и конволюция.
  • 948
  • MIT

k2

Алгоритми FSA/FST, диференцируеми, със съвместимост с PyTorch..
  • 927
  • Apache License 2.0

nv-wavenet

Референтна реализация на авторегресивна вълнова мрежа в реално време.
  • 700
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

nvParse

Бърз, базиран на GPU CSV анализатор.
  • 550
  • Apache License 2.0

instant-ngp-Windows

Незабавни невронни графични примитиви: светкавично бърз NeRF и др.
  • 458
  • GNU General Public License v3.0

nccl-tests

NCCL тестове.
  • 436
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

MegBA

MegBA: Базирана на GPU разпределена библиотека за широкомащабно регулиране на пакети.
  • 368
  • Apache License 2.0

raft

RAFT съдържа фундаментални широко използвани алгоритми и примитиви за наука за данни, графично и машинно обучение. (от rapidsai).
  • 278
  • Apache License 2.0

dietgpu

Реализация на GPU на бърз генерализиран ANS (асиметрична цифрова система) ентропиен енкодер и декодер, с разширения за компресия без загуби на цифрови и други типове данни в HPC/ML приложения.
  • 247
  • MIT

TorchPQ

Приблизително търсене на най-близък съсед с квантуване на продукта на GPU в pytorch и cuda.
  • 173
  • MIT

Lantern

  • 163
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

RWKV-CUDA

CUDA версията на езиковия модел RWKV (https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM).
  • 113

cuhnsw

CUDA внедряване на алгоритъм за йерархична навигационна малка световна графика.
  • 88
  • Apache License 2.0

CUB

ТОВА ХРАНИЛИЩЕ СЕ ПРЕМЕСТИ НА github.com/nvidia/cub, КОЕТО АВТОМАТИЧНО СЕ ОТРАЖДА ТУК..
  • 71
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

array-language-comparisons

Сравнение на масивни езици и библиотеки: APL, J, BQN, Q, Julia, R, NumPy, Nial, Futhark, SaC & ArrayFire..
  • 60
  • MIT

mish-cuda

Функция за активиране на Mish за PyTorch (от JunnYu).
  • 48
  • MIT

rocm-examples

  • 39
  • MIT

xgboost-node

Стартирайте XGBoost модел и правете прогнози в Node.js.
  • 33
  • GNU General Public License v3.0

CUDA-Guide

CUDA Guide.
  • 29

kobra

Изследователски ориентиран двигател за игри, изследващ най-съвременните техники за изобразяване (от vedavamadathil).
  • 21

CryptoGPU

Анализ на цените на криптовалутите.
  • 16

LSQR-CUDA

Това е реализация на LSQR-CUDA, написана от Лорънс Айерс под ръководството на Щефан Гуте от института GRIS към Техническия университет в Дармщат. Авторите на библиотеката LSQR са Крис Пейдж и Майкъл Сондърс.
  • 11
  • MIT

SBNN

Единична бинаризирана невронна мрежа, базирана на битови операции на GPU (вижте нашия документ SC-19).
  • 10
  • GNU General Public License v3.0

GCGT

Изходен код за статията: GPU-базиран Compressed Graph Traversal.
  • 7
  • MIT

FirstCollisionTimestepRarefiedGasSimulator

Този симулатор изчислява всички възможни пресичания за много малка времева стъпка за модел на частици.
  • 2

DOKSparse

редки DOK тензори на GPU, pytorch.
  • 1
  • MIT